Encyclopedia

Attention – это механизм в архитектуре нейронных сетей, целью которого является сообщить сети, на что стоит обратить больше внимания, то есть сообщить вероятность того или иного исхода в зависимости от…

Bag of Words или мешок слов — это модель, часто используемая при обработке текстов, представляющая собой неупорядоченный набор слов, входящих в обрабатываемый текст.

Сonvolutional neural network (CNN, ConvNet), или Сверточная нейронная сеть — класс глубоких нейронных сетей, часто применяемый в анализе визуальных образов. Сверточные нейронные сети являются разновидностью многослойного перспептрона с применением операций…

Компьютерное зрение (Computer vision) – это междисциплинарная научная область, целью которой является создание и изучение компьютерных систем, обладающих общим высокоуровневым представлением о цифровых изображениях или видео. С практической точки зрения…

Deep learning (глубокое обучение) – это часть семейства методов машинного обучения, основанная на искусственных нейронных сетях, с обучением представлений.

Переменная окружения (среды)  ( environment variable) — текстовая переменная операционной системы, хранящая какую-либо информацию — например, данные о настройках системы.

Glove (Global Vectors for Word Representation) – это алгоритм обучения для получения векторных представлений для слов. Обучение выполняется на агрегированной глобальной статистике совпадений слово-слово из корпуса. Полученные представления демонстрируют интересные…

Grid Search (random search) — поиск оптимальных параметров модели по всей сетке (по случайным точкам в сетке) параметров модели.

Kaggle – это онлайн-сообщество Data Scientist’ов и специалистов по машинному обучению (machine learning)

Machine learning (машинное обучение) – дисциплина компьютерных наук, изучающая алгоритмы, которые последовательно улучшаются в результате накопления опыта.

История развития NLP (Natural language processing): где NLP сейчас, приобретенная терминология и библиотеки для работы с текстами.

NLTK (Natural Language Toolkit) – это ведущая платформа для создания программ на Python для работы с данными на человеческом языке. NLTK предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50…

NumPy (Numeric Python, Числовой Python) — это библиотека для работы с многомерными массивами, также включает набор математических функций, которые применяются над ними.

OSMNX – это пакет Python, который позволяет загружать пространственные геометрии и моделировать, проектировать, визуализировать и анализировать реальные уличные сети из API-интерфейсов OpenStreetMap.

Pandas – это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, созданный на языке программирования Python. На данный момент библиотека Pandas является ключевой…

PyTorch — фреймворк машинного обучения языка Python для работы с нейронными сетями.

Requests   – стандартная библиотека  для составления HTTP-запросов в Python.

Scikit-learn – библиотека машинного обучения с большим количеством инcтрументов и разнообразных алгоритмов

Sequence-to-sequence модели (seq2seq) – это определенный класс моделей нейронных сетей глубокого обучения, достигшие больших успехов в таких задачах, как машинный перевод, суммаризация текста, аннотация изображений и др.

TensorFlow — открытый Python-фреймворк машинного обучения (Machine Learning), созданный командой Google Brain, объединяет множество моделей и алгоритмов глубокого обучения (Deep Learning). TensorFlow предоставляет API-интерфейс на Python, а сами вычисления происходят…