Освойте методы и средства решения задач полного цикла Data Science: от подготовки датасета до интерпретации результатов моделирования
Стройте и проверяйте гипотезы, анализируя большие данные с помощью Python
Создавайте надежные Python-приложения для обработки больших данных
Разрабатывайте высокоточные модели машинного обучения с применением самых современных сред и алгоритмов
| Код курса | Название курса | Дата начала курса | Цена | Ак.часов | |
|---|---|---|---|---|---|
| MLOPS | Разработка и внедрение ML-решений | 16 Окт | 22 Янв | 49500 | 24 |
| GRAF | Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения | 13 Ноя | 12 Фев | 66000 | 24 |
| DPREP | Подготовка данных для Data Mining на Python | 24 Окт | 66000 | 32 | |
| PYML | Машинное обучение на Python | 08 Ноя | 26 Фев | 49500 | 24 |
| VIP | Визуализация данных на языке Python | 18 Дек | 66000 | 32 | |
| PYNN | Нейронные сети на Python | 30 Окт | 10 Янв | 49500 | 24 |
| PNLP | NLP с Python | 20 Ноя | 18 Мар | 82500 | 40 |
| VISI | Computer vision на Python | 02 Окт | 05 Фев | 82500 | 40 |
Предлагая ограниченный печень курсов, мы фокусируемся только на Python в Big Data, не размениваясь на другие направления. Наша цель – не познакомить вас с основами языка Python, а подготовить к "боевой" карьере разработчика Big Data решений, Data Scientist’a, инженера или аналитика данных, обучив практическим знаниям и специальным навыкам для решения реальных бизнес-задач.
Каждый курс включает практические задания и тестовые вопросы с детальным разбором результатов, чтобы вы уяснили все особенности применения Python в реальных проектах. Хотите использовать свои данные - мы только ЗА! А заниматься с вами будут не просто преподаватели по основам Python, а реально практикующие разработчики, которые лично участвуют в проектах разработки и внедрения решений Big Data.
Вы занимаетесь полный рабочий день, фокусируясь только на обучении, что позволяет эффективно и быстро освоить весь материал на практике. Доступ к лабораторным стендам 24 часа в сутки.
Не просто записанное видео формата «говорящая голова», а полноценное обучение в классе с живым преподавателем, который подробно объяснит все тонкости и проконтролирует выполнение заданий. Даже в онлайн-обучение мы вносим интерактив с помощью современного оборудования Smart Boards.
Добавим в программу курса практические примеры для вашей индустрии и будем использовать ваши данные, а также организуем обучение в удобном для вас месте: Москва, Астана или другой город по желанию заказчика (Россия, Казахстан и страны СНГ). *
Мы поможем вам систематизировать уже имеющиеся знания и дополнить их новыми инструментами, современными подходами, методами и средствами решения бизнес-задач с помощью языка Python
Вы научитесь самостоятельно разрабатывать надежные бизнес-приложения для анализа и обработки больших данных на Python, строить модели машинного обучении, визуализировать и интерпретировать результаты
Чтобы закрепить полученные знания на практике, на каждом курсе вы разработаете собственный проект с использованием изучаемой технологии, который можно включить в свое портфолио
Благодаря наличию государственной лицензии на образовательную деятельность, по окончании курсов в нашем учебном центре вы получите сертификат или свидетельство о повышении квалификации установленного образца РФ
Python-School – это отдельный проект Школы Больших Данных (ООО «УЦ Коммерсант»), специализированного учебного центра по технологиям Big Data, который проводит авторские и авторизованные курсы для корпоративных клиентов по администрированию и разработке кластерных решений по хранению и процессингу больших данных на основе технологий Apache Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, Data Lake и анализу Big Data с использованием методов Data Mining, Машинного обучения и нейронных сетей. Чтобы подготовить вас к профессиональной карьере дата-аналитиков и инженеров, разработчиков Big Data решений и администраторов кластеров, мы запустили проект Python-School по основам Data Science, Machine Learning, нейросетевым технологиям и практическому применению языка Python в этих областях.
Обучайтесь в удобных высокотехнологичных учебных классах, которые расположены в отдельном офисном здании и оснащены всем необходимым оборудованием и программным обеспечением
Очные занятия начинаются в 10:00 и заканчиваются в 17:30, с перерывом на 2 кофе-брейка и бесплатный обед. Также возможно дистанционное обучение в режиме интерактивного удаленного взаимодействия или проведение корпоративных курсов на территории заказчика.
Кандидат наук, Ведущий Data Scientsit в ФГУП "Центр информационных технологий", Москва
Руководитель группы Data Science в НИИ "Квант", Москва
Руководитель проектов с корпоративными данными в АО "Алфастрахование", Москва
