В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как K ближайших соседей, сегодня будем разбираться с еще одним алгоритмом, название которого...
Подбор коэффициентов линейной регрессии методом наименьших квадратов (Ordinary Least Squares)
В прошлой статье мы говорили о цикле обучения модели машинного обучения на примере линейной регрессии. Сегодня поподробнее ознакомимся с этим методом машинного обучения, разберемся как...
10 вопросов на знание основных структур данных в Python: открытый тест для начинающих
Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест структурам данных в Python. Тест по основным структурам данных в...
Как писать научный и абстрактный код на Python
[latexpage] Многие пишут код на Python прямым способом без применения абстракций. Однако средства Python позволяют писать более обобщенный код (с учетом принципов DRY и SOLID),...
Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз
Pandas — полезный инструмент Data Science, но некоторые его методы для обработки данных требуют слишком много времени. Поэтому сегодня мы расскажем, как ускорить Pandas в...
ТОП-4 Python-библиотек машинного обучения по версии Kaggle за 2019 год
Kaggle – это одна из самых популярных онлайн-площадок для соревнований по машинному обучению. Здесь разные компании публикуют бизнес-задачу, которую участники должны решить с помощью методов...