В прошлой статье мы говорили о регуляризации, в этой рассмотрим такую линейную модель для решения задачи классификации как логистическая регрессия. Линейные модели для классификации: логистическая...
Оптимизация в машинном обучении: ключ к качественной модели
В данной статье рассмотрим принцип обучения моделей машинного обучения, а так же реализуем итеративный цикл обучения линейной регрессии методом стохастического градиентного спуска. Оптимизация в машинном...
Анонс библиотеки TorchRec для создания рекомендаций
Команда PyTorch анонсировала выпуск библиотеки TorchRec для создания рекомендательной системы. Она включает примитивы разреженности и параллелизма, которые позволяют строить новейшие рекомендательные модели и разворачивать их...
Что нового в PyTorch 1.7
В конце октября состоялся релиз фреймворка машинного обучения (Machine Learning) PyTorch 1.7. Релиз оказался достаточно большой, в основном касается распределенных вычислений. Читайте в этой статье:...
Как внедрить ML-модель в production
Сегодня мы поговорим о проблемах внедрения Machine learning модели в production, а также о том, как быть к ним готовым. Читайте у нас об основных...
Как PyTorch помог Lyft увеличить скорость работы
Lyft — сервис онлайн-заказов такси, прямой конкурент Uber — недавно начал использовать Python-фреймворк PyTorch для развития своих беспилотных автомобилей. Читайте у нас: как переход на...