Skip to content
    Тел:+7 (495) 41-41-121
    info@python-school.ru
    • VK
    • Youtube
    • linkedin
    • twitter
    • Telegramm
    НазадЗакрыть
    • Главная
    • Курсы
    • Блог
    • О центре
    • Стоимость обучения
    • Регистрация слушателя
    Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning

      Grid Search

      A B C D E G K M N O P R S T К Л С
      Gl Gr
      Facebook
      Twitter
      Reddit
      LinkedIn
      Pinterest
      ВКонтакте
      Telegram

      Grid Search

      Grid Search (random search) — поиск оптимальных параметров модели по всей сетке (по случайным точкам в сетке) параметров модели.

      Навигация по записям

      Назад
      Вперед
      Календарь записей
      Июль 2022
      Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
       123
      45678910
      11121314151617
      18192021222324
      25262728293031
      « Июн    
      Рубрики
      • Computer Vision
      • News
      • NLP
      • Python в одну строчку
      • Анализ данных
      • Визуализация данных
      • Глубокое обучение
      • Основы ML
      • Практика Python
      • Структуры данных
      • Тесты
      Новое в блоге
      10 вопросов на знание основ структур данных в Python: открытый тест для начинающих
      30 июня, 2022 автор Сергей Ушаков рубрика Тесты
      10 вопросов на знание основ структур данных в Python: открытый…

      Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня…

      Метки: best practice, Jupyter, Проверь себя0
      10 вопросов на знание основ работы со строками в Python: открытый тест для начинающих
      29 июня, 2022 автор Сергей Ушаков рубрика Тесты
      10 вопросов на знание основ работы со строками в Python:…

      Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня…

      Метки: best practice, Jupyter, Проверь себя0
      Что такое методы работы со строками в Python
      27 июня, 2022 автор Сергей Ушаков рубрика Структуры данных
      Что такое методы работы со строками в Python

      В прошлый раз мы говорили об основных операциях с Python-строками.…

      Метки: best practice, Jupyter, применение Python0
      Свежие комментарии
      • Как найти скользящую среднюю в PySpark к записи 5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами
      • Функции PySpark SQL для парсинга JSON формата к записи Как сериализовать и десериализовать JSON в Python
      • Роман Котюбеев к записи 5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python
      • Роман Котюбеев к записи Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
      • Sergey к записи Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
      Метки
      best practice data augmentation datetime GPU IDE Iterable Jupyter List comprehension matplotlib MLOps neural network nltk numpy Nvidia Jetson Nano os pandas pathlib PEP Plotly pytorch sql SQLite statsmodel tensorflow transfer learning unittest word2vec word emdeddings Библиотеки ML Библиотеки Python Достоинства Python Недостатки Python Проверь себя СУБД векторизация датасеты Kaggle карты основы Machine Learning парсинг применение Python распознавание образов текстовые данные тензоры тестирование файлы
      Архив
      ООО «УЦ Коммерсант»
      • Facebook
      • VK
      • Youtube
      • linkedin
      Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
      Государственная лицензия на образовательную деятельность
      О компании
      • Об учебном центре
      • Реквизиты
      • Преподаватели
      • Стоимость обучения
      • Учебные классы
      • Авторские права
      Документы
      • Регистрация слушателя
      • Политика конфиденциальности
      • Положение об обработке персональных данных
      • Согласие на обработку персональных данных
      Проекты
      • Школа Больших Данных
      • Школа прикладного бизнес-анализа
      Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
      • Главная
      • Курсы
      • Блог
      • Контакты
      © 2022 ООО «УЦ «Коммерсант». Все права защищены.
      • VK
      • Youtube
      • linkedin
      • twitter
      • Telegramm