В данной статье рассмотрим принцип обучения моделей машинного обучения, а так же реализуем итеративный цикл обучения линейной регрессии методом стохастического градиентного спуска. Оптимизация в машинном...
В LinkedIn работают над графовыми нейронными сетями: PASS
Графовые нейронные сети (GNN) все больше интересуют крупные компании. В этот раз порадовал LinkedIn, разработчики которого разработали сеть PASS (Performance-Adaptive Sampling Strategy). В этой статье...
Как писать научный и абстрактный код на Python
[latexpage] Многие пишут код на Python прямым способом без применения абстракций. Однако средства Python позволяют писать более обобщенный код (с учетом принципов DRY и SOLID),...
Ускорьте вычисления на Python с помощью Numba
Python — это интерпретируемый, скриптовый язык, и интерпретатор CPython заявил себя не самым быстрым. Ускорить вычисления можно с помощью NumPy и SciPy. Но что если...
Граф знаний
В прошлой статье мы изучили применение графовой нейронной сети. Сегодня рассмотрим граф знаний и его применение в NLP и Computer vision. Что такое граф знаний...
Разреженные матрицы в Python с помощью Scipy
В предыдущей статье мы говорили о том, как можно представлять разреженные матрицы. Сегодня рассмотрим их создание с примерами кода на Python с помощью библиотеки Scipy....