В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как метод опорных векторов (SVM), сегодня будем разбираться с еще одним весьма популярным...
Модели для классификации: Метод опорных векторов (SVM)
В прошлой статье мы рассматривали и даже реализовывали собственноручно такой метод классификации как K ближайших соседей, сегодня будем разбираться с еще одним алгоритмом, название которого...
L1 и L2 регуляризация
В прошлой статье мы реализовывали линейную регрессию, в этой разберемся что такое регуляризация модели машинного обучения и добавим её в обучение линейной регрессии на Python...
10 ресурсов по MLOPs
MLOps становится все популярным направлением, но не все знают с чего можно начать. В этой статье мы собрали 10 источников для изучения MLOps. 1. Machine...
В помощь Data Scientist’ам: Jigsaw генерирует и исправляет код
В помощь Data Scientist'ам: Jigsaw генерирует и исправляет код Microsoft давно работает в направлении Deep Learning, они уже давно нацелены на возможность ИИ заменить программиста...
Хаос в мире MLOps, или как найти себя
Сфера Machine Learning становится одной из самых высокооплачиваемой в IT. Вместе с ней появился MLOps. Вот вы захотели войти в эту сферу и думаете с...