Базы данных являются неотъемлемой частью Data Science, поскольку часто приходится работать с хранящимися данными: получать, добавлять, удалять, обновлять, а также анализировать. Сегодня мы расскажем о...
Jupyter Book: новинка 2020 для Data Scientist’а и Python-разработчика
13 августа 2020 года был анонсирован новый Jupyter Book – инструмент для создания интерактивных книг. Читайте в нашей статье о новых возможностях Jupyter Book для...
Unit-тесты на максимум
Сегодня продолжим разговор об автоматизированном модульном тестировании на Python. В этой статье поговорим о дополнительных возможностях unit-тестов стандартной библиотеки unittest: запуск и организация отдельных тестов,...
Unit-тесты в Python
B прошлой статье мы рассказывали о организации модулей Python, особенно полезных для крупных Data Science проектов. В этот раз поговорим о модульном тестировании (unit testing):...
Пакеты и модули Python
В крупных Data Science проектах часто приходится сталкиваться с тем, что Python-приложение разрастается и его нужно как-то организовывать. В этой статье мы расскажем вам, как...
Краткий обзор PyTorch
PyTorch, разработанный командой Facebook в 2017 году фреймворк Deep Learning, создан в первую очередь для Python. В этой статье мы расскажем об интерфейсе PyTorch: на...