В прошлый раз мы разобрались с основными принципами работы тензоров в numpy, о важности представления данных для Machine Learning. В этой статье поговорим об индексации...
Блог
Работаем с тензорами в numpy
Сегодня рассмотрим, что такое тензоры, зачем они нужны в Machine Learning и как Python-библиотека NumPy помогает создавать их. Читайте в нашей статье про ранги тензоров...
5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами
В прошлой статье мы рассказали о том, как важно визуализировать данные в Data Science и Machine Learning. Также мы научились строить такие графики, как линейный,...
5 видов графиков, необходимых каждому Data Scientist’у
Визуализация данных является одной из первоочередных задач Data Science и Machine Learning. Графическое представление помогает увидеть зависимости между переменными, будь то оценка эпидемии, отношение рубля...
Абсолютный минимум Pandas
Pandas - Python-библиотека обработки и анализа данных. Ее используют для чтения и манипулирования данными, упакованные в датасет. Датасет может быть представлен в формате csv, json,...
Береженного Python бережет: экономим оперативную память
Часто Data Scientist и python-программист сталкиваются с задачей чтения больших объемов данных (Big Data). Чтобы при этом компьютер не зависал, помогут специальные объекты: итератор (iterator)...