Написанный на языке С++ командой Google в 2015 году TensorFlow является одним из самым популярных фреймворков Deep Learning. Сегодня пойдет речь об интерфейсе, который предоставляет TensorFlow для Python: разница...
TensorFlow vs PyTorch
На практике при работе с Machine Learning алгоритмами Data Scientist сталкивается с вопросом: “Какой фреймворк (библиотеку) выбрать?”, рассматривая два популярных Python-решений: TensorFlow и PyTorch. Сегодня...
Обучение NLP-модели Word2veс на русских текстах с Python
Продолжаем решать NLP-задачи на примере корпуса с русскоязычными twitter-постами, на основе которого мы получили датасет [вот здесь]. Сегодня мы расскажем, как построить и обучить свою...
Готовим тексты на русском для Machine Learning с Python
В прошлый раз мы разобрали, как обработать текстовые данные с помощью разных Python-библиотек. Сегодня мы расскажем, как с помощью Python подготовить настоящий датасет с разнообразными twitter-постами на...
Как работает Word2Vec: нейросети для NLP
[latexpage] Как уже было сказано в прошлый раз, существует несколько видов преобразования слов в числа. Одним из таких NLP-методов является Word Embeddings. В этой статье рассмотрим...
Задача классификации текстовых данных с word embeddings в TensorFlow
В прошлый раз мы говорили о предварительной обработке и векторизации текстов в NLP. Сегодня рассмотрим, как обучить алгоритмы машинного обучения (Machine Learning) на обработанных и...