В прошлой статье мы рассказали о том, как важно визуализировать данные в Data Science и Machine Learning. Также мы научились строить такие графики, как линейный,...
Блог
5 видов графиков, необходимых каждому Data Scientist’у
Визуализация данных является одной из первоочередных задач Data Science и Machine Learning. Графическое представление помогает увидеть зависимости между переменными, будь то оценка эпидемии, отношение рубля...
Абсолютный минимум Pandas
Pandas - Python-библиотека обработки и анализа данных. Ее используют для чтения и манипулирования данными, упакованные в датасет. Датасет может быть представлен в формате csv, json,...
Береженного Python бережет: экономим оперативную память
Часто Data Scientist и python-программист сталкиваются с задачей чтения больших объемов данных (Big Data). Чтобы при этом компьютер не зависал, помогут специальные объекты: итератор (iterator)...
Краткость — сестра таланта: 5 примеров лаконичного кода на Python
Python славится своей простотой и удобством использования. Это достигается, в том числе, за счет компактности кода. При том за такой лаконичностью может скрываться сложная программная...
5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python
В прошлый раз мы разобрали, почему Python – идеальный язык для входа в Data Science. Сегодня поговорим подробнее про его достоинства и недостатки. Читайте в...