Сегодня продолжим разговор об автоматизированном модульном тестировании на Python. В этой статье поговорим о дополнительных возможностях unit-тестов стандартной библиотеки unittest: запуск и организация отдельных тестов,...
Unit-тесты в Python
B прошлой статье мы рассказывали о организации модулей Python, особенно полезных для крупных Data Science проектов. В этот раз поговорим о модульном тестировании (unit testing):...
Пакеты и модули Python
В крупных Data Science проектах часто приходится сталкиваться с тем, что Python-приложение разрастается и его нужно как-то организовывать. В этой статье мы расскажем вам, как...
Краткий обзор PyTorch
PyTorch, разработанный командой Facebook в 2017 году фреймворк Deep Learning, создан в первую очередь для Python. В этой статье мы расскажем об интерфейсе PyTorch: на...
Краткий обзор TensorFlow
Написанный на языке С++ командой Google в 2015 году TensorFlow является одним из самым популярных фреймворков Deep Learning. Сегодня пойдет речь об интерфейсе, который предоставляет TensorFlow для Python: разница...
TensorFlow vs PyTorch
На практике при работе с Machine Learning алгоритмами Data Scientist сталкивается с вопросом: “Какой фреймворк (библиотеку) выбрать?”, рассматривая два популярных Python-решений: TensorFlow и PyTorch. Сегодня...