Продолжаем решать NLP-задачи на примере корпуса с русскоязычными twitter-постами, на основе которого мы получили датасет [вот здесь]. Сегодня мы расскажем, как построить и обучить свою...
Готовим тексты на русском для Machine Learning с Python
В прошлый раз мы разобрали, как обработать текстовые данные с помощью разных Python-библиотек. Сегодня мы расскажем, как с помощью Python подготовить настоящий датасет с разнообразными twitter-постами на...
Как работает Word2Vec: нейросети для NLP
[latexpage] Как уже было сказано в прошлый раз, существует несколько видов преобразования слов в числа. Одним из таких NLP-методов является Word Embeddings. В этой статье рассмотрим...
Задача классификации текстовых данных с word embeddings в TensorFlow
В прошлый раз мы говорили о предварительной обработке и векторизации текстов в NLP. Сегодня рассмотрим, как обучить алгоритмы машинного обучения (Machine Learning) на обработанных и...
Предобработка текста в NLP
В предыдущий раз мы говорили о векторизации текстовых данных в NLP. Однако прежде чем преобразовать слова в числа, их следует обработать. Читайте в нашей статье...
4 метода векторизации текстов
Обработка естественного языка или NLP (Natural Language Processing) занимается применением алгоритмов Machine Learning для текстовых данных. Как правило, модели машинного обучения работают с числами. В этой статье поговорим о 4-х...