Даже статические графики помогают Data Sciеntist’y лучше разобраться с данными для анализа, а интерактивные графики полезней вдвойне. Сегодня мы расскажем о Python-библиотеке с простейшим интерфейсом...
Не только Jupyter Notebook: еще 4 IDE и текстовых редакторов Python для Data Science
Существует много разных интегрированных сред разработки (IDE) и текстовых редакторов для программирования на Python, но не все они подойдут для Data Science проектов. Поэтому мы...
Чтение таблиц Excel в Pandas
Хотя многие Data Scientist’ы больше привыкли работать с CSV-файлами, на практике очень часто приходится сталкиваться с обычными Excel-таблицами. Поэтому сегодня мы расскажем, как читать Excel-файлы...
5 библиотек Python для работы с картами
Работа со странами или регионами часто встречается в реальных Data Science проектах, поэтому на практике часто приходится сталкиваться с географическими координатами и картами. Читайте в...
Читаем таблицы веб-сайтов с помощью Pandas
Данные для Data Science проектов можно получать ото всюду, в том числе и с веб-сайтов, например, страниц Википедии. Сегодня мы расскажем, как извлечь все таблицы...
Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз
Pandas — полезный инструмент Data Science, но некоторые его методы для обработки данных требуют слишком много времени. Поэтому сегодня мы расскажем, как ускорить Pandas в...