Интерактивные и информативные диаграммы в Pygal
автор рубрика ,

Интерактивные и информативные диаграммы в Pygal

Даже статические графики помогают Data Sciеntist’y лучше разобраться с данными для анализа, а интерактивные графики полезней вдвойне. Сегодня мы расскажем о Python-библиотеке с простейшим интерфейсом – Pygal. Читайте далее: построение…

Не только Jupyter Notebook: еще 4 IDE и текстовых редакторов Python для Data Science
автор рубрика

Не только Jupyter Notebook: еще 4 IDE и текстовых редакторов Python для Data Science

Существует много разных интегрированных сред разработки (IDE) и текстовых редакторов для программирования на Python, но не все они подойдут для Data Science проектов. Поэтому мы отобрали для вас 4 бесплатных…

Чтение таблиц Excel в Pandas
автор рубрика

Чтение таблиц Excel в Pandas

Хотя многие Data Scientist’ы больше привыкли работать с CSV-файлами, на практике очень часто приходится сталкиваться с обычными Excel-таблицами. Поэтому сегодня мы расскажем, как читать Excel-файлы в Pandas, а также рассмотрим…

5 библиотек Python для работы с картами
автор рубрика ,

5 библиотек Python для работы с картами

Работа со странами или регионами часто встречается в реальных Data Science проектах, поэтому на практике часто приходится сталкиваться с географическими координатами и картами. Читайте в нашей статье о 5 популярных…

Читаем таблицы веб-сайтов с помощью Pandas
автор рубрика

Читаем таблицы веб-сайтов с помощью Pandas

Данные для Data Science проектов можно получать ото всюду, в том числе и с веб-сайтов, например, страниц Википедии. Сегодня мы расскажем, как извлечь все таблицы из веб-страницы с помощью функции…

Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз
автор рубрика

Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз

Pandas — полезный инструмент Data Science, но некоторые его методы для обработки данных требуют слишком много времени. Поэтому сегодня мы расскажем, как ускорить Pandas в сотни раз с помощью всего…