Практический курс ML Практикум: от теории к промышленному использованию

Что такое машинное обучение (Machine Learning)

Машинное обучение (Machine Learning) — это раздел искусственного интеллекта, изучающий математические, статистические и вычислительные методы для разработки алгоритмов, способных обучаться и решать задачи не прямым способом, а на основе поиска закономерностей в разнообразных входных данных. Решение вычисляется не по точно заданной формуле, а по установленной зависимости результатов от конкретного набора признаков и их значений.

Хотите понять, как машины учатся предсказывать будущее, распознавать образы или выявлять мошенничество?  Машинное обучение (Machine Learning) — это мощный инструмент, который позволяет извлекать ценные знания из данных и решать сложнейшие задачи, от прогнозирования оттока клиентов до постановки диагнозов по медицинским снимкам. 

Наш 6-дневный практический курс — это ваше погружение в основы Machine Learning с использованием Python. Вы не только разберетесь в базовых концепциях, но и получите практические навыки построения своих первых ML-моделей.

Что вы освоите?

• Понимание Основ ML: Что такое машинное обучение, его место в AI, и какие задачи оно решает.   
• Математический Фундамент: Разберетесь с основными математическими и статистическими принципами, лежащими в основе базовых ML-алгоритмов.  
• Базовые Методы ML: Освоите ключевые подходы к решению задач классификации, регрессии и других.  
• Подготовка Данных: Научитесь обрабатывать и подготавливать датасеты для эффективного моделирования.  
• Построение Моделей на Python: Получите практический опыт создания, обучения и оценки базовых моделей Machine Learning с использованием популярных библиотек Python (например, Scikit-learn — предположение, т.к. это стандарт индустрии).  
• Интерпретация Результатов: Научитесь понимать и объяснять результаты работы ваших моделей. 

Как построен образовательный курс «ML Практикум: от теории к промышленному использованию»

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа.

Соотношение теории к практике 50/50

О курсе: Данный курс является практическим руководством для специалистов, которым предстоит столкнуться в рабочих задачах с методами машинного обучения.  В курсе будет рассказано о формализации таких задачах и современных подходах к их решению. Большое внимание в курсе уделено практической реализации методов ML на языке Python.

Аудитория:  

• Аналитики Данных: Чтобы добавить методы ML в свой арсенал анализа.
•  Разработчики ПО: Для интеграции интеллектуальных функций в приложения.
• Руководители и Менеджеры: Чтобы понимать возможности ML для бизнеса и принимать обоснованные решения.   
• Специалисты по Big Data: Желающие перейти от обработки данных к их интеллектуальному анализу

Предварительный уровень подготовки:

• Опыт программирования
• Прохождение онлайн-курса FUNP «Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения»

Успешно окончив курс «ML Практикум: от теории к промышленному использованию» в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат о повышении квалификации установленного образца.