Аудитория

3х дневный практический курс для аналитиков и экспертов предметной области, которые используют или планируют применять алгоритмы на графах, чтобы улучшить бизнес-показатели своей компании и решать прикладные задачи.

О курсе

На этом курсе вы изучите теоретический минимум и практический инструментарий для обработки графов, включая алгоритмическую составляющую. Особый акцент делается на бизнес-кейсы. Например, сформировать список интересов потребителя с целью точной сегментации целевой аудитории, определить круг знакомых пропавшего человека, выявить подозрительные схемы финансовых транзакций, реализовать антифрод-систему, найти мошеннические схемы в страховании, провести расследование в рамках административного или уголовного дела. Также к типовым задачам на графах относятся оптимизация транспортных маршрутов, построение рекомендательных систем, выявление путей распространения инфекции и борьба с эпидемиями.

В качестве прикладного инструментария используется  Spark GraphX и Pregel API, а также графовые NoSQL-СУБД Neo4j и Cassandra, Gephi как средство визуализации графов и сетей.

• Опыт работы SQL/Excel
• Начальный опыт программирования (Python/R/Scala)

Программа курса «Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения»

• Алгоритмы выделения сообществ
• Меры центральности
• Меры связности
• Поиск кратчайших путей на графе
• Эмбендинги
• Предсказание наличия связей.

• Igraph
• Spark Graph Frames
• Pregel API и GraphX
• Графовые базы данных: Neo4j, Cassandra
• Визуализация — Gephi.

• Финансы: Борьба с отмывкой денег AML
• Медицина: выявление путей распространения и борьба с эпидемиями
• E-commerce: Построение рекомендательных систем
• Перевозчики, такси, службы доставки: Оптимизация маршрутов
• Ритейл/ОФД: Построение справочников товарных позиций