Открытый опрос по основам машинного обучения (L1 и L2 регуляризация.)

machine learning курсы, python machine learning уроки, курсы по машинному обучению, предобработка данных python, python машинное обучение курс, машинное обучение python курс, нейронные сети python, machine learning курсы, задача регрессии python, Linear Regression, Линейная регрессия, regularization, L1, L2, комплексный тест

Чтобы сделать самостоятельное изучение машинного обучения еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам общий комплексный тест по основам машинного обучения. В данном тесте проверим знания по такой теме как L1 и L2 регуляризация.

Открытый опрос по основам машинного обучения (L1 и L2 регуляризация)

Выбирайте из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ с объяснением вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Как выбрать коэффициент регуляризации?

 
 
 
 

2. Что такое L1 регуляризация?

 
 
 
 

3. Какую задачу решает регуляризация в машинном обучении?

 
 
 
 

4. Какая регуляризация более склонна к отбору признаков?

 
 
 
 

5. Можно ли использовать L1 и L2 регуляризацию одновременно?

 
 
 
 

6. Какой эффект может произойти при использовании L2 регуляризации?

 
 
 
 

7. Каковы основные цели использования регуляризации?

 
 
 
 

8. Какой эффект может произойти при использовании L1 регуляризации?

 
 
 
 

9. Что такое L2 регуляризация?

 
 
 
 

10. Какая регуляризация более устойчива к выбросам?

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не является профессиональным экзаменом. Однако, такое небольшое упражнение поможет новичкам, которые самостоятельно изучают машинное обучение, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Машинное обучение на Python

Код курса
PYML
Ближайшая дата курса
22 апреля, 2024
Продолжительность
24 ак.часов
Стоимость обучения
54 000 руб.

Если вы заинтересованы в изучении машинного обучения на языке Python и хотите быть в курсе последних методов и инструментов, мы рекомендуем посетить наш лицензированный учебный центр в Москве, который специализируется на обучении ИТ-специалистов. Там вы сможете пройти практический курс «Машинное обучение на Python«.

Записаться на курс

Смотреть раcписание

 

Добавить комментарий

Поиск по сайту