В прошлой статье мы рассмотрели что такое логистическая регрессия, сегодня разберемся с еще одним популярным методом для классификации - k ближайших соседей. Модели для классификации:...
Линейные модели для классификации: логистическая регрессия
В прошлой статье мы говорили о регуляризации, в этой рассмотрим такую линейную модель для решения задачи классификации как логистическая регрессия. Линейные модели для классификации: логистическая...
L1 и L2 регуляризация
В прошлой статье мы реализовывали линейную регрессию, в этой разберемся что такое регуляризация модели машинного обучения и добавим её в обучение линейной регрессии на Python...
Подбор коэффициентов линейной регрессии методом наименьших квадратов (Ordinary Least Squares)
В прошлой статье мы говорили о цикле обучения модели машинного обучения на примере линейной регрессии. Сегодня поподробнее ознакомимся с этим методом машинного обучения, разберемся как...
Графовые нейронные сети с нуля
Графовые нейронные сети (Graph Neural Net, GNN) — набирающие популярность архитектуры в Machine Learning и Deep Learning. Одна из причин их популярности состоит в том,...
Нормализация текста: Spacy vs NLTK
Нормализация текста является предварительным этапом в NLP. Почти каждая библиотека предоставляет различные методы нормализации. В этой статье поговорим о двух библиотеках spaCy и NLTK, о...