Открытый опрос по основам машинного обучения (Линейная регрессия)

Чтобы сделать самостоятельное изучение машинного обучения еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам общий комплексный тест по основам машинного обучения. В данном тесте проверим знания по такой теме как линейная регрессия

Открытый опрос по основам машинного обучения (Линейная регрессия)

Выбирайте из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ с объяснением вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какие значения может принимать коэффициент детерминации?

 От -бесконечности до бесконечности

 От -1 до 1

 От 0 до бесконечности

 От 0 до 1

2. Что означает нулевая гипотеза в контексте линейной регрессии?

 Есть линейная связь между переменными

 Нет линейной связи между переменными

 Коэффициент детерминации равен 1

 Коэффициент детерминации равен 0

3. Каким образом можно проверить значимость уравнения линейной регрессии?

 Провести F-тест для коэффициента детерминации

 Провести t-тест для коэффициентов регрессии

 Провести F-тест для уравнения регрессии

 Провести t-тест для коэффициента детерминации

4. Какой коэффициент отражает степень линейной связи между двумя переменными?

 Коэффициент регрессии

 Коэффициент вариации

 Коэффициент детерминации

 Коэффициент корреляции

5. Как называется уравнение прямой, полученной методом наименьших квадратов?

 Уравнение регрессии

 Уравнение корреляции

 Уравнение прямой тренда

 Уравнение среднего значения

6. Что такое коэффициент детерминации?

 Коэффициент, определяющий качество аппроксимации данных уравнением регрессии

 Коэффициент, определяющий отношение дисперсии зависимой переменной к дисперсии независимой переменной

 Коэффициент, определяющий отношение дисперсии независимой переменной к дисперсии зависимой переменной

 Коэффициент, определяющий степень линейной связи между двумя переменными

7. Что такое метод наименьших квадратов?

 ) Метод определения корреляции между двумя переменными

 Метод определения среднеквадратического отклонения выборки

 Метод определения коэффициентов уравнения прямой

 Метод нахождения среднего значения выборки

8. Как называется ошибка, которую минимизирует метод наименьших квадратов?

 Относительная ошибка

 Дисперсия

 Средняя квадратичная ошибка

 Абсолютная ошибка

9. Что такое линейная регрессия?

 Метод определения корреляции между двумя переменными

 Метод нахождения среднего значения выборки

 Метод определения среднеквадратического отклонения выборки

 Метод определения коэффициентов уравнения прямой

10. Как называется график, на котором отображаются данные выборки и уравнение регрессии?

 График корреляции

 График регрессии

 График прямой тренда

 График среднего значения

 Загрузка …

Стоит отметить, что данный тест не является профессиональным экзаменом. Однако, такое небольшое упражнение поможет новичкам, которые самостоятельно изучают машинное обучение, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Если вы заинтересованы в изучении машинного обучения на языке Python и хотите быть в курсе последних методов и инструментов, мы рекомендуем посетить наш лицензированный учебный центр в Москве, который специализируется на обучении ИТ-специалистов. Там вы сможете пройти практический курс «Машинное обучение на Python«.

Записаться на курс

Смотреть раcписание