Как сериализовать и десериализовать JSON в Python
автор рубрика ,

Как сериализовать и десериализовать JSON в Python

JSON является одним из самых распространённых форматов хранения данных. Сегодня поговорим о работе с JSON в Python. Читайте далее, как соотносятся словари и JSON, сериализация и десериализация, в чем разница…

Как работать с тензорами в NumPy-библиотеке Python: примеры
автор рубрика ,

Как работать с тензорами в NumPy-библиотеке Python: примеры

В прошлый раз мы разобрались с основными принципами работы тензоров в numpy, о важности представления данных для Machine Learning. В этой статье поговорим об индексации тензоров – научимся извлекать необходимые…

Работаем с тензорами в numpy
автор рубрика ,

Работаем с тензорами в numpy

Сегодня рассмотрим, что такое тензоры, зачем они нужны в Machine Learning и как Python-библиотека NumPy помогает создавать их. Читайте в нашей статье про ранги тензоров и другие атрибуты этой структуры…

Береженного Python бережет: экономим оперативную память
автор рубрика ,

Береженного Python бережет: экономим оперативную память

Часто Data Scientist и python-программист сталкиваются с задачей чтения больших объемов данных (Big Data). Чтобы при этом компьютер не зависал, помогут специальные объекты: итератор (iterator) и генератор (generator). В этой…