Разреженные матрицы в Python с помощью Scipy
автор рубрика ,

Разреженные матрицы в Python с помощью Scipy

В предыдущей статье мы говорили о том, как можно представлять разреженные матрицы. Сегодня рассмотрим их создание с примерами кода на Python с помощью библиотеки Scipy. Читайте в этой статье: как…

Введение в разреженные матрицы (sparse matrix)
автор рубрика ,

Введение в разреженные матрицы (sparse matrix)

В одной из статей по Apache Spark я говорил о разреженных (sparse) матрицах, но не вдавался в подробности. Многих сбивают с толку эти разреженные матрицы, поскольку формат их хранения отличается…

4 функции для изменения форм таблиц в Pandas
автор рубрика ,

4 функции для изменения форм таблиц в Pandas

При работе с таблицами Pandas порой приходится их видоизменять, в частности, когда таблица многоуровневая. В этой статье мы расскажем вам об основных функциях Pandas для изменения формы таблицы. К этим…

Как сериализовать и десериализовать JSON в Python
автор рубрика ,

Как сериализовать и десериализовать JSON в Python

JSON является одним из самых распространённых форматов хранения данных. Сегодня поговорим о работе с JSON в Python. Читайте далее, как соотносятся словари и JSON, сериализация и десериализация, в чем разница…

Как работать с тензорами в NumPy-библиотеке Python: примеры
автор рубрика ,

Как работать с тензорами в NumPy-библиотеке Python: примеры

В прошлый раз мы разобрались с основными принципами работы тензоров в numpy, о важности представления данных для Machine Learning. В этой статье поговорим об индексации тензоров – научимся извлекать необходимые…

Работаем с тензорами в numpy
автор рубрика ,

Работаем с тензорами в numpy

Сегодня рассмотрим, что такое тензоры, зачем они нужны в Machine Learning и как Python-библиотека NumPy помогает создавать их. Читайте в нашей статье про ранги тензоров и другие атрибуты этой структуры…