В прошлый раз мы говорили об основных операциях с Python-строками. Сегодня поговорим про известные методы работы с ними. Читайте далее про особенности работы строковых методов в популярном языке программирования Python.
Для чего нужны методы работы со строками в Python
В первую очередь стоит напомнить, что представляют собой строки в Python. Строки в Python — это упорядоченная последовательность символов, которые используются для хранения и представления текстовой информации. Методы (не путать с функциями) — это разновидность реализации, которая направлена на решение конкретных задач, связанных с внутренним устройством класса, в котором они реализованы. Следовательно, методы работы со строками предполагают решение задач для объектов (экземпляров) класса String. Основные методы работы со строками в Python предполагают следующие операции:
- поиск подстроки в строке;
- замена подстроки;
- разбиение строки;
- приведение строки к верхнему или нижнему регистру.
Каждую из данных операций мы подробно рассмотрели на практических примерах ниже.
Методы работы со строками в Python: несколько практических примеров
Для того, чтобы найти необходимую подстроку в указанной строке, используется метод string.find(), который в качестве параметра принимает подстроку для поиска, а в качестве ключей принимаются значения начала и конца промежутка поиска в основной строке. Результатом служит номер первого вхождения подстроки в основную строку, в противном случае метод возвращает -1 :
string = 'Do small things with great love'
print(string.find('small things', 10))
#-1
print(string.find('small things', 2))
#3
print(string.find('o small ', 10, -1))
#-1
print(string.find('things ', 6, 20))
#9
Аналогично работает метод string.rfind(), но в отличие от предыдущего, он возвращает номер последнего вхождения или -1 в противном случае:
string = 'I have a dream to buy a new car'
print(string.find('new car', 10))
# 24
print(string.find('dream to buy', 2))
# 9
print(string.find('a new car ', 10, -1))
# -1
print(string.find('I have a dream ', 6, 20))
#-1
Для того, чтобы заменить подстроку в строке, используется метод string.replace() [1]:
string = 'I have a dream to buy a new car'
print(string.replace('car', 'house'))
# I have a dream to buy a new house
Метод string.split() отвечает за разбиение строки по заданному разделителю. В качестве параметра данный метод принимает разделитель. На выходе формируется список из отдельных элементов строки [1]:
string = 'I have a dream to buy a new car'
print(string.split(' '))
# ['I', 'have', 'a', 'dream', 'to', 'buy', 'a', 'new', 'car']
Для того, чтобы привести строку к нижнему или верхнему регистру используются методы string.lower() и string.upper() соответственно:
string = 'I have a dream to buy a new car' print(string.lower()) # i have a dream to buy a new car print(string.upper()) # I HAVE A DREAM TO BUY A NEW CAR
В строках, также, как и в списках существует возможность вывода длины. За это отвечает функция len(), которая возвращает количество символов в строке [1]:
string = 'I have a dream to buy a new car print(len(string)) # 31
Таким образом, благодаря механизму строк, их функциям и методам, Python обеспечивает разработчика весьма богатым инструментарием обработки текстовых данных. Это делает Python универсальным и надежным средством для работы с производительными приложениями, а также с Big Data обработкой.
Освоить Python на профессиональном уровне в разработчика различных приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:
- DPREP: Подготовка данных для Data Mining на Python
- Разработка и внедрение ML-решений
- Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
- Нейронные сети на Python
- NLP с Python
