Тест на знание регулярных выражениях в Python

Для закрепления материалов по регулярным выражениям и основам NLP в Python предлагаем пройти  интерактивный тест. Он основан на статьях Модуль re: регулярные выражения в Python и Регулярные выражения: основы составления правил. Для своей проверки можете использовать Python, хотя в первый раз рекомендуем решать в уме или записывать на бумаге. Кроме того, вы можете воспользоваться сайтом regexr, в котором можно проверять свои регулярные выражения.

Выберите из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ узнаете после того, как нажмете на кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какое регулярное выражение служит для нахождения всех слов, исключая все числа и знаки пунктуации?

 [^0-9]+

 [^\d]+

 [A-Za-z]+

 [\D]+

2. Имеется строка s = "Ух, ты!!:))\-_-.". Удалите все знаки пунктуации так, что должно получится Ух ты. Используйте модуль re.

 re.sub('[,!\\_:)-.]', '', s)

 re.sub('[,!\\\\_:)-.]', '', s)

 re.sub(r'[^\w\s]', '', s)

 re.sub('[.-,]', '', s)

3. Имеется строка s = "Python - простой язык". Измените в ней слово Python на Питон. Используйте модуль re.

 re.sub("Питон", "Python", s)

 re.replace("Питон", "Python", s)

 re.replace("Python", "Питон", s)

 re.sub("Python", "Питон", s)

4. Имеется строка s = "Боб, я, Рос, олег, Я". Найдите все слова, которые состоят из более чем 2 букв и начинаются с большой буквы. Используйте модуль re.

 re.findall('(А-Я)(а-я)+', s)

 re.findall('[А-Я][а-я]*', s).

 re.findall('(А-Я)(а-я)*', s)

 re.findall('[А-Я][а-я]+', s)

5. Какое регулярное выражение служит для нахождения слов, которые состоят из 5 букв и оканчиваются на латинскую букву «d»? Выберите несколько вариантов ответа.

 "....d"

 '.{4}d'

 "[.]+d"

 "[A-Za-z]{4}d"

6. Какое регулярное выражение служит для поиска дат, заданных в форме dd-YYYY?

 "\D\D-\Y\Y\Y\Y"

 "\D\D-\d\d\d\d"

 "\d\d-\d\d\d\d"

 "\d\d-\D\D\D\D"

 "\D\D-\D\D\D\D"

 "\d\d-\y\y\y\y"

7. Имеется строка s = "Шла Саша по шоссе". Замените все буквы ш и с (и заглавные, и прописные) на букву х. Используйте модуль re.

 re.sub('(ш|c)', 'х', s)

 re.sub('[шШсС]', 'х', s)

 re.sub('[шс]', 'х', s)

 re.sub('(ш)|(c)', 'х', s)

 Загрузка …

Регулярные выражения остаются незаменимым инструментом NLP в рамках подготовки текстовых данных как на русском, так и на английском языках. Тест предлагается в качестве упражнения начинающим стажерам и студентам, которые самостоятельно изучают основы NLP, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Более подробно о регулярных выражениях на примерах реальных Data Science задач вы узнаете на нашем специализированном курсе «PNLP: NLP – обработка естественного языка с Python» в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации Data Scientist’ов и IT-специалистов в Москве.