Тест на знание регулярных выражениях в Python

Для закрепления материалов по регулярным выражениям и основам NLP в Python предлагаем пройти  интерактивный тест. Он основан на статьях Модуль re: регулярные выражения в Python и Регулярные выражения: основы составления правил. Для своей проверки можете использовать Python, хотя в первый раз рекомендуем решать в уме или записывать на бумаге. Кроме того, вы можете воспользоваться сайтом regexr, в котором можно проверять свои регулярные выражения.

Выберите из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ узнаете после того, как нажмете на кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Имеется строка s = "Ух, ты!!:))\-_-.". Удалите все знаки пунктуации так, что должно получится Ух ты. Используйте модуль re.

 re.sub(r'[^\w\s]', '', s)

 re.sub('[,!\\_:)-.]', '', s)

 re.sub('[.-,]', '', s)

 re.sub('[,!\\\\_:)-.]', '', s)

2. Какое регулярное выражение служит для поиска дат, заданных в форме dd-YYYY?

 "\d\d-\y\y\y\y"

 "\d\d-\D\D\D\D"

 "\D\D-\Y\Y\Y\Y"

 "\D\D-\D\D\D\D"

 "\d\d-\d\d\d\d"

 "\D\D-\d\d\d\d"

3. Какое регулярное выражение служит для нахождения слов, которые состоят из 5 букв и оканчиваются на латинскую букву «d»? Выберите несколько вариантов ответа.

 "[.]+d"

 '.{4}d'

 "....d"

 "[A-Za-z]{4}d"

4. Имеется строка s = "Боб, я, Рос, олег, Я". Найдите все слова, которые состоят из более чем 2 букв и начинаются с большой буквы. Используйте модуль re.

 re.findall('[А-Я][а-я]+', s)

 re.findall('(А-Я)(а-я)*', s)

 re.findall('[А-Я][а-я]*', s).

 re.findall('(А-Я)(а-я)+', s)

5. Имеется строка s = "Шла Саша по шоссе". Замените все буквы ш и с (и заглавные, и прописные) на букву х. Используйте модуль re.

 re.sub('(ш|c)', 'х', s)

 re.sub('[шШсС]', 'х', s)

 re.sub('(ш)|(c)', 'х', s)

 re.sub('[шс]', 'х', s)

6. Какое регулярное выражение служит для нахождения всех слов, исключая все числа и знаки пунктуации?

 [^0-9]+

 [\D]+

 [^\d]+

 [A-Za-z]+

7. Имеется строка s = "Python - простой язык". Измените в ней слово Python на Питон. Используйте модуль re.

 re.replace("Python", "Питон", s)

 re.sub("Питон", "Python", s)

 re.replace("Питон", "Python", s)

 re.sub("Python", "Питон", s)

 Загрузка …

Регулярные выражения остаются незаменимым инструментом NLP в рамках подготовки текстовых данных как на русском, так и на английском языках. Тест предлагается в качестве упражнения начинающим стажерам и студентам, которые самостоятельно изучают основы NLP, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Более подробно о регулярных выражениях на примерах реальных Data Science задач вы узнаете на нашем специализированном курсе «PNLP: NLP – обработка естественного языка с Python» в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации Data Scientist’ов и IT-специалистов в Москве.