10 вопросов на знание основ работы с NumPy в Python: открытый комплексный тест для начинающих

python машинное обучение курс, машинное обучение python курс, предобработка данных python, нейронные сети python, обработка естественного языка python, machine learning курсы, задача классификации python, machine learning курсы, python machine learning уроки, курсы по машинному обучению, предобработка данных python, курс машинное обучение на python, открытый курс машинного обучения, бесплатный курс по питон, nlp python, курс машинное обучение на python, курс по подготовке данных

Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест по основам работы с NumPy в Python.

Комплексный тест по основам работы с NumPy в Python для новичков

Для тех, кто начинает самостоятельное обучение по Python, сегодня мы предлагаем комплексный интерактивный тест по этому языку программирования. Проверьте свои знания и ответьте на 10 вопросов на знание основ работы и применения библиотеки NumPy. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Открытый тест по NumPy

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильный ответ вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой метод используется для изменения формы массива?

 
 
 
 

2. За что отвечает данный фрагмент кода:

d = np.eye(5)

 
 
 
 

3. Какой метод используется для объединения массивов по горизонтали?

 
 
 
 

4. Какой метод отвечает за объединение массивов по вертикали?

 
 
 
 

5. Какая функция отвечает за создание массива из одних нулей?

 
 
 
 

6. Что такое унарные операции?

 
 
 
 

7. За что отвечает функция empty()?

 
 
 
 

8. Какой метод отвечает за создание массива, используя кортежи?

 
 
 
 

9. Какая функция отвечает за создание массива из заданного количества чисел?

 
 
 
 

10. Каков будет результат выполнения данного кода:

b = np.array([[1.5, 2, 3], [4, 5, 6]])

d = b.copy()

d is a

 
 
 
 

 
 
Ваши баллы: Среднее кол-во баллов: 0

Стоит отметить, что данный тест не является профессиональным экзаменом. Однако, такое небольшое упражнение поможет новичкам, которые самостоятельно изучают язык Python, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Computer vision на Python

Код курса
VISI
Ближайшая дата курса
18 ноября, 2024
Продолжительность
40 ак.часов
Стоимость обучения
90 000 руб.

Детально освоить Python на профессиональном уровне в качестве Python-разработчика, и прочих прикладных областях вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

Записаться на курс

Смотреть раcписание

 

Добавить комментарий

Поиск по сайту