10 вопросов на знание основ работы с NumPy в Python: открытый комплексный тест для начинающих

Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест по основам работы с NumPy в Python.

Комплексный тест по основам работы с NumPy в Python для новичков

Для тех, кто начинает самостоятельное обучение по Python, сегодня мы предлагаем комплексный интерактивный тест по этому языку программирования. Проверьте свои знания и ответьте на 10 вопросов на знание основ работы и применения библиотеки NumPy. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Открытый тест по NumPy

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильный ответ вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. За что отвечает функция empty()?

 удаление объекта массива

 очищение массива

 создание пустого массива

 создание массива со случайным содержимым

2. Какой метод используется для изменения формы массива?

 reshape()

 recreate()

 resize()

 rearray()

3. Какая функция отвечает за создание массива из заданного количества чисел?

 num_range()

 linspace()

 space()

 range()

4. Какой метод отвечает за объединение массивов по вертикали?

 vstack()

 hstack()

 stack()

 ver_stack()

5. За что отвечает данный фрагмент кода:

d = np.eye(5)

 очищение массива

 удаление из массива 5 элементов

 создание пустого массива

 создание единичной матрицы

6. Какой метод отвечает за создание массива, используя кортежи?

 arrays()

 array_tuple()

 numpy.array()

 tuple_num_array()

7. Что такое унарные операции?

 операции, принимающие на вход не менее 3 параметров

 операции с одним параметром

 операции, возвращающие результат в виде одного значения

 операции, возвращающие результат в виде множества значений

8. Какая функция отвечает за создание массива из одних нулей?

 zero_array()

 zero()

 empty()

 zeros()

9. Каков будет результат выполнения данного кода:

b = np.array([[1.5, 2, 3], [4, 5, 6]])

d = b.copy()

d is a

 1

 0

 False

 True

10. Какой метод используется для объединения массивов по горизонтали?

 hstack()

 stack()

 stackH()

 hor_stack()

 Загрузка …

Стоит отметить, что данный тест не является профессиональным экзаменом. Однако, такое небольшое упражнение поможет новичкам, которые самостоятельно изучают язык Python, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Детально освоить Python на профессиональном уровне в качестве Python-разработчика, и прочих прикладных областях вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

• REP: Подготовка данных для Data Mining на Python
• Разработка и внедрение ML-решений
• Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
• Нейронные сети на Python
• NLP с Python

Записаться на курс

Смотреть раcписание