В прошлой статье мы реализовывали линейную регрессию, в этой разберемся что такое регуляризация модели машинного обучения и добавим её в обучение линейной регрессии на Python...
В LinkedIn работают над графовыми нейронными сетями: PASS
Графовые нейронные сети (GNN) все больше интересуют крупные компании. В этот раз порадовал LinkedIn, разработчики которого разработали сеть PASS (Performance-Adaptive Sampling Strategy). В этой статье...
DataMUX: мультиплексирование даст нейронным сетям огромный буст
Объединение множество потоков данных в один может повысить скорость работы нейронных сетей и позволит решать более чем одну задачу за раз с помощью мультиплексирования. Об...
SEER 10B: самая большая модель компьютерного зрения
Команда Meta AI анонсировала выход новой открытой модели компьютерного зрения под названием SEER (SElf-SupERvised) 10B. Особенность этой модели в том, что в ней задействовано самообучения...
Графовые нейронные сети с нуля
Графовые нейронные сети (Graph Neural Net, GNN) — набирающие популярность архитектуры в Machine Learning и Deep Learning. Одна из причин их популярности состоит в том,...
Модель NVIDIA и Microsoft с самым большим количеством параметров в мире
В октябре 2021 года Nvidia и Microsoft представили модель Megatron-Turing NLG 530B. Она объединяет модели DeepSpeed и Megatron и имеет 530 миллиардов параметров (109). Давайте...