Для закрепления материалов по регулярным выражениям и основам NLP в Python предлагаем пройти интерактивный тест. Он основан на статьях Модуль re: регулярные выражения в Python...
Как сериализовать и десериализовать JSON в Python
JSON является одним из самых распространённых форматов хранения данных. Сегодня поговорим о работе с JSON в Python. Читайте далее, как соотносятся словари и JSON, сериализация...
Регулярные выражения: основы составления правил
Продолжим говорить о регулярных выражениях в Python в рамках NLP. Регулярные выражения нужны для поиска подстрок, которые удовлетворяют правилам. Например, нужно найти все слова, которые...
Модуль re: регулярные выражения в Python
Регулярные выражения (regular expressions) являются важнейшим инструментом для многих задач NLP в Python. Сегодня мы расскажем об основных функциях Python-модуля re. Читайте в этой статье:...
Чтение таблиц Excel в Pandas
Хотя многие Data Scientist’ы больше привыкли работать с CSV-файлами, на практике очень часто приходится сталкиваться с обычными Excel-таблицами. Поэтому сегодня мы расскажем, как читать Excel-файлы...
Читаем таблицы веб-сайтов с помощью Pandas
Данные для Data Science проектов можно получать ото всюду, в том числе и с веб-сайтов, например, страниц Википедии. Сегодня мы расскажем, как извлечь все таблицы...