Влево, вправо, поворот: аффинные преобразования в Python и Tensorflow
автор рубрика ,

Влево, вправо, поворот: аффинные преобразования в Python и Tensorflow

В предыдущей статье мы затрагивали тему Data Augmentation, важную для компьютерного зрения (Computer vision). В основе Data Augmentation лежат аффинные преобразования, о применении которых мы расскажем сегодня. Читайте в этой…

Data augmentation и сверточные нейронные сети в TensorFlow
автор рубрика ,

Data augmentation и сверточные нейронные сети в TensorFlow

Продолжим говорить о сверточных нейронных сетях (CNN) в TensorFlow. В этой статье мы расскажем вам, как обучать модели CNN на данных с цветными изображениями кошек и собак. Читайте у нас:…

Сверточные нейронные сети в TensorFlow
автор рубрика ,

Сверточные нейронные сети в TensorFlow

Сверточные нейронные сети (CNN) являются одними из самых эффективных сетей Deep Learning. Сегодня мы расскажем вам о CNN в фреймворке TensorFlow. Читайте в этой статье: загрузка и подготовка датасета MNIST,…

Как внедрить ML-модель в production
автор рубрика

Как внедрить ML-модель в production

Сегодня мы поговорим о проблемах внедрения Machine learning модели в production, а также о том, как быть к ним готовым. Читайте у нас об основных аспектах внедрения ML-моделей: хранение и…

Краткий обзор TensorFlow
автор рубрика

Краткий обзор TensorFlow

Написанный на языке С++ командой Google в 2015 году TensorFlow является одним из самым популярных фреймворков Deep Learning. Сегодня пойдет речь об интерфейсе, который предоставляет TensorFlow для Python: разница между Tensorflow 1 и TensorFlow 2, встроенный…

TensorFlow vs PyTorch
автор рубрика

TensorFlow vs PyTorch

На практике при работе с Machine Learning алгоритмами Data Scientist сталкивается с вопросом: “Какой фреймворк (библиотеку) выбрать?”, рассматривая два популярных Python-решений: TensorFlow и PyTorch. Сегодня мы подготовили для вас подробное…