10 вопросов на знание основ работы с NumPy в Python: открытый комплексный тест для начинающих

Чтобы сделать самостоятельное обучение по Python еще более интересным, сегодня мы предлагаем вам комплексный тест по основам работы с NumPy в Python.

Комплексный тест по основам работы с NumPy в Python для новичков

Для тех, кто начинает самостоятельное обучение по Python, сегодня мы предлагаем комплексный интерактивный тест по этому языку программирования. Проверьте свои знания и ответьте на 10 вопросов на знание основ работы и применения библиотеки NumPy. Подробно изучить темы, упоминаемые в тесте, вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве.

Открытый тест по NumPy

Выбирайте из предложенных вариантов ответов тот, который считаете верным. Правильный ответ вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ. Успехов!

1. Какой метод используется для объединения массивов по горизонтали?

 hstack()

 stackH()

 stack()

 hor_stack()

2. Что такое унарные операции?

 операции с одним параметром

 операции, принимающие на вход не менее 3 параметров

 операции, возвращающие результат в виде множества значений

 операции, возвращающие результат в виде одного значения

3. Какая функция отвечает за создание массива из заданного количества чисел?

 num_range()

 linspace()

 range()

 space()

4. Какой метод отвечает за объединение массивов по вертикали?

 vstack()

 stack()

 ver_stack()

 hstack()

5. За что отвечает функция empty()?

 очищение массива

 создание массива со случайным содержимым

 удаление объекта массива

 создание пустого массива

6. За что отвечает данный фрагмент кода:

d = np.eye(5)

 создание единичной матрицы

 удаление из массива 5 элементов

 очищение массива

 создание пустого массива

7. Какая функция отвечает за создание массива из одних нулей?

 zero_array()

 empty()

 zero()

 zeros()

8. Какой метод используется для изменения формы массива?

 recreate()

 rearray()

 resize()

 reshape()

9. Какой метод отвечает за создание массива, используя кортежи?

 tuple_num_array()

 array_tuple()

 arrays()

 numpy.array()

10. Каков будет результат выполнения данного кода:

b = np.array([[1.5, 2, 3], [4, 5, 6]])

d = b.copy()

d is a

 False

 True

 0

 1

 Загрузка …

Стоит отметить, что данный тест не является профессиональным экзаменом. Однако, такое небольшое упражнение поможет новичкам, которые самостоятельно изучают язык Python, пытаясь разобраться с огромным объемом новой информации, систематизировать ее и применить к решению практических задач.

Детально освоить Python на профессиональном уровне в качестве Python-разработчика, и прочих прикладных областях вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:

• REP: Подготовка данных для Data Mining на Python
• Разработка и внедрение ML-решений
• Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
• Нейронные сети на Python
• NLP с Python

Записаться на курс

Смотреть раcписание