[latexpage] Задача регрессии возникает, когда требуется предсказать цену, температура, пульс, время, давление или другое численный показатель. Это пример контролируемого (supervised) машинного обучения, когда на основе...
4 шага к моделированию Machine Learning: практические примеры на Python
Прежде чем приступить к созданию модели машинного обучения (Machine Learning) и начать прогнозировать или классифицировать, стоит провести предварительную обработку данных. В этой статье мы рассмотрим...
2GIS больше не нужен: работаем с картами в OSMnx Python
В этой статье мы расскажем о работе с бесплатной и открытой картой мира Open Street Map в Python. Для взаимодействия с ней воспользуемся библиотекой OSMnx,...
SQL и Pandas
Мы уже рассказывали, как извлекать столбцы и строки главного объекта pandas – DataFrame, а также рассматривали, как строить графики. Сегодня будем получать заданные через условия...
Lambda-функции позволяют писать в Python-стиле
В этой статье мы поговорим о лямбда-функциях, их применении в Python, их достоинствах и особенностях использования. Что такое Lambda-функции Небольшие функции в пару строк кода...
Python для статистиков
Data science не только про обучении ML-моделей. В первую очередь, стоит понять данные: оценить взаимосвязи между переменными, определить их значимость и репрезентативность. Статистика – ключ...