Блог

Эффективное хранение строк в Pandas 1.3
автор рубрика ,

Эффективное хранение строк в Pandas 1.3

Библиотека Pandas незаменима для подготовки данных на Python. При загрузке и хранение строк в Pandas используется много памяти. В таком случае можно воспользоваться категориальным типом данных (Categorical), однако он помогает…

Выбери своего бойца: PEP8 vs Black vs YAPF
автор рубрика

Выбери своего бойца: PEP8 vs Black vs YAPF

Мы говорили о стилях форматировании кода (code style) на Python в соответствии PEP 8 и Black. В этой статье сравним их, включив ещё один популярный инструмент под названием YAPF. В…

Самый строгий code style: Black
автор рубрика

Самый строгий code style: Black

Чем больше становится проект, тем сильнее он нуждается с средствах форматирования, поскольку код разнообразный код сложнее поддерживать. Мы уже говорили о таком руководстве по форматированию Python-кода, как PEP 8. Сегодня…

ХВАТИТ ЭТО ТЕРПЕТЬ: чистый код с PEP 8
автор рубрика

ХВАТИТ ЭТО ТЕРПЕТЬ: чистый код с PEP 8

В среде программистов есть такое понятие как чистый код. Некоторые даже получают эстетическое удовольствие при его виде. Одним из критериев соблюдения чистоты является стиль кодирования (coding style), который определяется внутри…

Nvidia Jetson Имплементация обученных нейронных сетей
автор рубрика , ,

Nvidia Jetson Имплементация обученных нейронных сетей

Последняя статья нашего цикла посвящена непосредственному «выкатыванию модели в прод». Так на языке датасаентистов называется этап интеграции модели машинного обучения в архитектуру проекта. Итак, у нас есть обученная нейронная сеть…

NVIDIA Jetson Nano Обучение нейронной сети для детектирования кораблей
автор рубрика ,

NVIDIA Jetson Nano Обучение нейронной сети для детектирования кораблей

В этой статье выполним необходимые действия для обучения нейронной сети детектирования объектов с учетом особенностей ее имплементации на Nvidia Jetson Nano. Будем решать задачу детектирования кораблей в видеопотоке. Выбор нейронной…