В прошлой статье мы говорили о цикле обучения модели машинного обучения на примере линейной регрессии. Сегодня поподробнее ознакомимся с этим методом машинного обучения, разберемся как...
Оптимизация в машинном обучении: ключ к качественной модели
В данной статье рассмотрим принцип обучения моделей машинного обучения, а так же реализуем итеративный цикл обучения линейной регрессии методом стохастического градиентного спуска. Оптимизация в машинном...
10 ресурсов по MLOPs
MLOps становится все популярным направлением, но не все знают с чего можно начать. В этой статье мы собрали 10 источников для изучения MLOps. 1. Machine...
Хаос в мире MLOps, или как найти себя
Сфера Machine Learning становится одной из самых высокооплачиваемой в IT. Вместе с ней появился MLOps. Вот вы захотели войти в эту сферу и думаете с...
Графовые нейронные сети с нуля
Графовые нейронные сети (Graph Neural Net, GNN) — набирающие популярность архитектуры в Machine Learning и Deep Learning. Одна из причин их популярности состоит в том,...
В чем заключается процесс машинного обучения на практике
В прошлый раз мы говорили о принципах MLOps. В этой статье пойдет речь о процессе создания ПО, связанное разработкой моделей машинного обучением (Machine Learning). Этот...