Базы данных являются неотъемлемой частью Data Science, поскольку часто приходится работать с хранящимися данными: получать, добавлять, удалять, обновлять, а также анализировать. Сегодня мы расскажем о...
4 шага к моделированию Machine Learning: практические примеры на Python
Прежде чем приступить к созданию модели машинного обучения (Machine Learning) и начать прогнозировать или классифицировать, стоит провести предварительную обработку данных. В этой статье мы рассмотрим...
2GIS больше не нужен: работаем с картами в OSMnx Python
В этой статье мы расскажем о работе с бесплатной и открытой картой мира Open Street Map в Python. Для взаимодействия с ней воспользуемся библиотекой OSMnx,...
SQL и Pandas
Мы уже рассказывали, как извлекать столбцы и строки главного объекта pandas – DataFrame, а также рассматривали, как строить графики. Сегодня будем получать заданные через условия...
Python для статистиков
Data science не только про обучении ML-моделей. В первую очередь, стоит понять данные: оценить взаимосвязи между переменными, определить их значимость и репрезентативность. Статистика – ключ...
5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами
В прошлой статье мы рассказали о том, как важно визуализировать данные в Data Science и Machine Learning. Также мы научились строить такие графики, как линейный,...