Хотя многие Data Scientist’ы больше привыкли работать с CSV-файлами, на практике очень часто приходится сталкиваться с обычными Excel-таблицами. Поэтому сегодня мы расскажем, как читать Excel-файлы...
5 библиотек Python для работы с картами
Работа со странами или регионами часто встречается в реальных Data Science проектах, поэтому на практике часто приходится сталкиваться с географическими координатами и картами. Читайте в...
Читаем таблицы веб-сайтов с помощью Pandas
Данные для Data Science проектов можно получать ото всюду, в том числе и с веб-сайтов, например, страниц Википедии. Сегодня мы расскажем, как извлечь все таблицы...
Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз
Pandas — полезный инструмент Data Science, но некоторые его методы для обработки данных требуют слишком много времени. Поэтому сегодня мы расскажем, как ускорить Pandas в...
Интеграция SQLite и Pandas
В прошлый раз мы разбирали на практическом примере, как работать с SQLite в Python. Помимо прочего, встроенная СУБД также просто интегрируется с библиотекой Pandas, которая применяется для...
Как создать таблицы базы данных в Python со встроенной СУБД
Продолжим работать с базами данных со встроенной Python-библиотекой - sqlite3, которая предоставляет интерфейс SQLite. На практическом примере расскажем о создании таблиц, построим отношение один-ко-многим и...