День за днем количество данных увеличивается настолько, что прошлые инструменты обработки начинают устаревать. Не секрет, что Pandas не предназначен для работы с Big Data. Тогда на замену придут такие Python-библиотеки,…
Рубрика: Анализ данных
Визуализация временных рядов
Временные ряды — это ключевой вид данных в финансовых, фармацевтических, медицинских и социологических отраслях. Анализ временных рядов не может обойтись без визуализации данных, и один график может заменить многостраничный отчет.…
5 библиотек Python, которые сделают жизнь Data Sciеntist'a проще
Data Science развивается очень быстро, поэтому появляются все больше и больше библиотек Python. Одну задачу можно выполнить с помощью более чем одной библиотеки и более чем одним способом. Среди всего…
Интерактивные и информативные диаграммы в Pygal
Даже статические графики помогают Data Sciеntist’y лучше разобраться с данными для анализа, а интерактивные графики полезней вдвойне. Сегодня мы расскажем о Python-библиотеке с простейшим интерфейсом – Pygal. Читайте далее: построение…
Чтение таблиц Excel в Pandas
Хотя многие Data Scientist’ы больше привыкли работать с CSV-файлами, на практике очень часто приходится сталкиваться с обычными Excel-таблицами. Поэтому сегодня мы расскажем, как читать Excel-файлы в Pandas, а также рассмотрим…
5 библиотек Python для работы с картами
Работа со странами или регионами часто встречается в реальных Data Science проектах, поэтому на практике часто приходится сталкиваться с географическими координатами и картами. Читайте в нашей статье о 5 популярных…