Проблема классификации объекта на изображении уже решена – сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN) уже неплохо справляются с определением кошек или собак. Но если...
5 возможностей Jupyter Notebook на Python для Data Science
Jupyter Notebook предоставляет больше возможностей, чем кажется. Если в прошлый раз мы говорили о расширения для Jupyter Notebook, то сегодня поговорим о так называемых «магических командах» на...
5 лучших расширений Jupyter Notebook
Data Science требует вдумчивой концентрации и быстрой проверки гипотез. Для этого и был придуман интерактивный Jupyter Notebook. Читайте в нашей статье, как сделать Jupyter Notebook...
История Python — знаменитого языка программирования
Кто и где разработал язык Python, почему он был так назван, были ли у него вдохновители? В этой статье рассмотрим историю зарождения и развития Python,...
Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
[latexpage] Задача регрессии возникает, когда требуется предсказать цену, температура, пульс, время, давление или другое численный показатель. Это пример контролируемого (supervised) машинного обучения, когда на основе...
4 шага к моделированию Machine Learning: практические примеры на Python
Прежде чем приступить к созданию модели машинного обучения (Machine Learning) и начать прогнозировать или классифицировать, стоит провести предварительную обработку данных. В этой статье мы рассмотрим...