В прошлой статье мы говорили о аспектах внедрения Machine Learning моделей в production. Сегодня на основе заданных вопросов рассмотрим case, с которым может столкнуться Data...
Как внедрить ML-модель в production
Сегодня мы поговорим о проблемах внедрения Machine learning модели в production, а также о том, как быть к ним готовым. Читайте у нас об основных...
5 библиотек Python, которые сделают жизнь Data Sciеntist’a проще
Data Science развивается очень быстро, поэтому появляются все больше и больше библиотек Python. Одну задачу можно выполнить с помощью более чем одной библиотеки и более...
Как PyTorch помог Lyft увеличить скорость работы
Lyft — сервис онлайн-заказов такси, прямой конкурент Uber — недавно начал использовать Python-фреймворк PyTorch для развития своих беспилотных автомобилей. Читайте у нас: как переход на...
Краткий обзор PyTorch
PyTorch, разработанный командой Facebook в 2017 году фреймворк Deep Learning, создан в первую очередь для Python. В этой статье мы расскажем об интерфейсе PyTorch: на...
Краткий обзор TensorFlow
Написанный на языке С++ командой Google в 2015 году TensorFlow является одним из самым популярных фреймворков Deep Learning. Сегодня пойдет речь об интерфейсе, который предоставляет TensorFlow для Python: разница...