В предыдущей статье мы затрагивали тему Data Augmentation, важную для компьютерного зрения (Computer vision). В основе Data Augmentation лежат аффинные преобразования, о применении которых мы...
Data augmentation и сверточные нейронные сети в TensorFlow
Продолжим говорить о сверточных нейронных сетях (CNN) в TensorFlow. В этой статье мы расскажем вам, как обучать модели CNN на данных с цветными изображениями кошек...
Сверточные нейронные сети в TensorFlow
Сверточные нейронные сети (CNN) являются одними из самых эффективных сетей Deep Learning. Сегодня мы расскажем вам о CNN в фреймворке TensorFlow. Читайте в этой статье:...
Как внедрить ML-модель в production
Сегодня мы поговорим о проблемах внедрения Machine learning модели в production, а также о том, как быть к ним готовым. Читайте у нас об основных...
Краткий обзор TensorFlow
Написанный на языке С++ командой Google в 2015 году TensorFlow является одним из самым популярных фреймворков Deep Learning. Сегодня пойдет речь об интерфейсе, который предоставляет TensorFlow для Python: разница...
TensorFlow vs PyTorch
На практике при работе с Machine Learning алгоритмами Data Scientist сталкивается с вопросом: “Какой фреймворк (библиотеку) выбрать?”, рассматривая два популярных Python-решений: TensorFlow и PyTorch. Сегодня...