Перейти к контенту
+7 (495) 41-41-121
info@python-school.ru
Vk Linkedin Youtube Twitter Telegram Github
Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
  • Главная
  • Блог
  • Курсы
  • О центре
  • Стоимость обучения
  • Регистрация слушателя
01Июл

4 шага к моделированию Machine Learning: практические примеры на Python

Прежде чем приступить к созданию модели машинного обучения (Machine Learning) и начать прогнозировать или классифицировать, стоит провести предварительную обработку данных. В этой статье мы рассмотрим...

29Июн

2GIS больше не нужен: работаем с картами в OSMnx Python

В этой статье мы расскажем о работе с бесплатной и открытой картой мира Open Street Map в Python. Для взаимодействия с ней воспользуемся библиотекой OSMnx,...

  • Главная
  • test-code
  • Блог
  • Контакты

Метки

best practice (110)cnn (1)data augmentation (4)datetime (1)Dict comprehension (1)docker (1)GPU (3)IDE (2)Iterable (5)Jupyter (57)List comprehension (5)matplotlib (5)MLOps (4)neural network (14)nltk (2)numpy (9)Nvidia Jetson Nano (4)os (2)pandas (13)pathlib (2)Показать все метки
PEP (5)Plotly (3)pytorch (8)scipy (1)sklearn (1)sql (2)SQLite (3)statsmodel (2)tensorflow (13)transfer learning (5)unittest (2)word emdeddings (5)word2vec (4)Библиотеки ML (24)Библиотеки Python (57)векторизация (4)датасеты Kaggle (14)Достоинства Python (68)карты (2)Недостатки Python (4)обработка данных (1)ООП (5)основы Machine Learning (29)парсинг (6)применение Python (79)Проверь себя (28)распознавание образов (8)СУБД (3)текстовые данные (13)тензоры (14)тестирование (5)файлы (4)Скрыть

Календарь записей

Сентябрь 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930  
« Фев    

Свежие комментарии

  • Как найти скользящую среднюю в PySpark к записи 5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами
  • Функции PySpark SQL для парсинга JSON формата к записи Как сериализовать и десериализовать JSON в Python
  • Роман Котюбеев к записи 5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python
  • Роман Котюбеев к записи Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
  • Sergey к записи Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python

Архив

ООО “УЦ Коммерсант”
lic_med
Государственная лицензия на образовательную деятельность
О компании
Об учебном центре
Реквизиты
Преподаватели
Стоимость обучения
Учебные классы
Авторские права
Документы
Регистрация слушателя
Политика конфиденциальности
Положение об обработке персональных данных
Согласие на обработку персональных данных
Проекты
Школа Больших Данных
Школа прикладного бизнес-анализа и проектирования информационных систем
Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
Главная
test-code
Блог
Контакты
© 2021-2025 ООО «УЦ «Коммерсант». Все права защищены.
Vk Linkedin Youtube Twitter Telegram Github
Используя этот сайт, Вы даете согласие на сбор и обработку своих персональных данных, согласно Положению