Перейти к контенту
+7 (495) 41-41-121
info@python-school.ru
Vk Linkedin Youtube Twitter Telegram Github
Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
  • Главная
  • Блог
  • Курсы
  • О центре
  • Стоимость обучения
  • Регистрация слушателя
19Янв

10 причин использовать VS Code вместо Jupyter Notebook

VS Code — это отличный редактор кода, но он с некоторого времени поддерживает файлы Jupyter Notebook. В этой статье мы раскроем 10 преимуществ VS Code...

28Сен

Не только Jupyter Notebook: еще 4 IDE и текстовых редакторов Python для Data Science

Существует много разных интегрированных сред разработки (IDE) и текстовых редакторов для программирования на Python, но не все они подойдут для Data Science проектов. Поэтому мы...

  • Главная
  • test-code
  • Блог
  • Контакты

Метки

best practice (110)cnn (1)data augmentation (4)datetime (1)Dict comprehension (1)docker (1)GPU (3)IDE (2)Iterable (5)Jupyter (57)List comprehension (5)matplotlib (5)MLOps (4)neural network (14)nltk (2)numpy (9)Nvidia Jetson Nano (4)os (2)pandas (13)pathlib (2)Показать все метки
PEP (5)Plotly (3)pytorch (8)scipy (1)sklearn (1)sql (2)SQLite (3)statsmodel (2)tensorflow (13)transfer learning (5)unittest (2)word emdeddings (5)word2vec (4)Библиотеки ML (24)Библиотеки Python (57)векторизация (4)датасеты Kaggle (14)Достоинства Python (68)карты (2)Недостатки Python (4)обработка данных (1)ООП (5)основы Machine Learning (29)парсинг (6)применение Python (79)Проверь себя (28)распознавание образов (8)СУБД (3)текстовые данные (13)тензоры (14)тестирование (5)файлы (4)Скрыть

Календарь записей

Октябрь 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  
« Фев    

Свежие комментарии

  • Как найти скользящую среднюю в PySpark к записи 5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами
  • Функции PySpark SQL для парсинга JSON формата к записи Как сериализовать и десериализовать JSON в Python
  • Роман Котюбеев к записи 5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python
  • Роман Котюбеев к записи Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
  • Sergey к записи Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python

Архив

ООО “УЦ Коммерсант”
lic_med
Государственная лицензия на образовательную деятельность
О компании
Об учебном центре
Реквизиты
Преподаватели
Стоимость обучения
Учебные классы
Авторские права
Документы
Регистрация слушателя
Политика конфиденциальности
Положение об обработке персональных данных
Согласие на обработку персональных данных
Проекты
Школа Больших Данных
Школа прикладного бизнес-анализа и проектирования информационных систем
Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
Главная
test-code
Блог
Контакты
© 2021-2025 ООО «УЦ «Коммерсант». Все права защищены.
Vk Linkedin Youtube Twitter Telegram Github
Используя этот сайт, Вы даете согласие на сбор и обработку своих персональных данных, согласно Положению