VS Code — это отличный редактор кода, но он с некоторого времени поддерживает файлы Jupyter Notebook. В этой статье мы раскроем 10 преимуществ VS Code над Jupyter Notebook. 1. Единый…
Метка: Jupyter
Зачем вам Ploomber: 6 причин его использовать
Среды Jupyter используются практически каждым Data Scientist’ом. Возможность “на лету” работать с данными и получать мгновенный результат является несомненным преимуществом Jupyter. Но при работе над крупными проектами совместная разработка немного…
Как в 2020 использовали Jupyter Notebook в GitHub
В прошлой статье мы говорили о среде IPython. Сегодня мы поговорим о том, как Python-программисты использовали интерактивные ipynb-блокноты в своих репозиториях GitHub в 2020. Читайте в этой статье: статистика и…
15 фишек IPython, которые сделают вашу жизнь проще
Часто код на Python приходится писать «на коленке» для проверки разных гипотез Data Science. Чтобы это сделать быстро, используют Python REPL или более удобный IPython, который является минималистичным Jupyter Notebook…
Jupyter Book: новинка 2020 для Data Scientist’а и Python-разработчика
13 августа 2020 года был анонсирован новый Jupyter Book – инструмент для создания интерактивных книг. Читайте в нашей статье о новых возможностях Jupyter Book для Data Scientist’а и Python-разработчика: переход…
5 возможностей Jupyter Notebook на Python для Data Science
Jupyter Notebook предоставляет больше возможностей, чем кажется. Если в прошлый раз мы говорили о расширения для Jupyter Notebook, то сегодня поговорим о так называемых «магических командах» на Python, которые могут стать незаменимым…