B прошлой статье мы рассказывали о организации модулей Python, особенно полезных для крупных Data Science проектов. В этот раз поговорим о модульном тестировании (unit testing):...
Пакеты и модули Python
В крупных Data Science проектах часто приходится сталкиваться с тем, что Python-приложение разрастается и его нужно как-то организовывать. В этой статье мы расскажем вам, как...
5 возможностей Jupyter Notebook на Python для Data Science
Jupyter Notebook предоставляет больше возможностей, чем кажется. Если в прошлый раз мы говорили о расширения для Jupyter Notebook, то сегодня поговорим о так называемых «магических командах» на...
5 лучших расширений Jupyter Notebook
Data Science требует вдумчивой концентрации и быстрой проверки гипотез. Для этого и был придуман интерактивный Jupyter Notebook. Читайте в нашей статье, как сделать Jupyter Notebook...
История Python — знаменитого языка программирования
Кто и где разработал язык Python, почему он был так назван, были ли у него вдохновители? В этой статье рассмотрим историю зарождения и развития Python,...
5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python
В прошлый раз мы разобрали, почему Python – идеальный язык для входа в Data Science. Сегодня поговорим подробнее про его достоинства и недостатки. Читайте в...