Блог

5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами
автор рубрика , ,

5 графиков для Data Science, которые можно построить в Pandas 3 способами

В прошлой статье мы рассказали о том, как важно визуализировать данные в Data Science и Machine Learning. Также мы научились строить такие графики, как линейный, барный, диаграмму рассеяния, гистограмму и…

5 видов графиков, необходимых каждому Data Scientist’у
автор рубрика ,

5 видов графиков, необходимых каждому Data Scientist’у

Визуализация данных является одной из первоочередных задач Data Science и Machine Learning. Графическое представление помогает увидеть зависимости между переменными, будь то оценка эпидемии, отношение рубля к доллару, значение ВВП в…

Абсолютный минимум Pandas
автор рубрика

Абсолютный минимум Pandas

Pandas — Python-библиотека обработки и анализа данных. Ее используют для чтения и манипулирования данными, упакованные в датасет. Датасет может быть представлен в формате csv, json, html, xlsx и т.д. Чаще…

Береженного Python бережет: экономим оперативную память
автор рубрика ,

Береженного Python бережет: экономим оперативную память

Часто Data Scientist и python-программист сталкиваются с задачей чтения больших объемов данных (Big Data). Чтобы при этом компьютер не зависал, помогут специальные объекты: итератор (iterator) и генератор (generator). В этой…

Краткость - сестра таланта: 5 примеров лаконичного кода на Python
автор рубрика

Краткость - сестра таланта: 5 примеров лаконичного кода на Python

Python славится своей простотой и удобством использования. Это достигается, в том числе, за счет компактности кода. При том за такой лаконичностью может скрываться сложная программная логика. В этой статье рассмотрим…

5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python
автор рубрика

5 ключевых достоинств и 3 главных недостатка Python

В прошлый раз мы разобрали, почему Python – идеальный язык для входа в Data Science. Сегодня поговорим подробнее про его достоинства и недостатки. Читайте в нашей статье, как принципы PEP…