FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) или MAANG (Meta, Amazon, Apply, Netflix, Google) — одни из самых прибыльных компаний в мире. Но сколько зарабатывают их сотрудники в 2022 году? Мы опирались на данные от levels.fyi и otta.com для составления зарплат.
Медианная зарплата в Netflix составляет $450,000
В США Data Scientist’ы получают достаточно много. Особенно если вы работаете в Netflix. В Netflix поощеряет сотрудников ходить на собеседования и рассказывать о денежном раскладе в других компаниях. Если Netflix увидит, что другие компании предлагают больше, то он может повысить зарплату этому смелому добровольцу. “Стоит дороже потерять людей и пытаться найти замену, чем немного переплатить”, — говорит CEO Netflix в своей книге “Никаких правил”.
Другие IT-компании тоже предлагают большие деньги, но всё-таки меньше.
Сколько зарабатывают в США, Европе и остальном мире
В США действительно высокий уровень зарплат. Но на сколько больше чем в Европе в тех же компаниях? Медианная зарплата в США составляет $187,000. А вот в Европе $108,000. В остальном мире — $87,000. Большая разница.
Данные с otta.com также подтверждают более высокий уровень зарплат в штатах, чем где-либо.
Зарплата Data Scientist’ов по уровню квалификации
Крупные компании имеют свои уровни квалификации. Мы будем опираться на классические: junior, middle, senior, expert (manager). Ниже приведен график, который показывает зависимость оплаты труда от уровня квалификации.
Как видим, менеджеры в Google достаточно богаты, в то время как джуны получают примерно одинаково. В Netflix работают преимущественно сеньоры, поэтому опирайтесь на зарплате, которую мы привели выше.
Разработка и внедрение ML-решений
Код курса
MLOPS
Ближайшая дата курса
14 августа, 2023
Длительность обучения
24 ак.часов
Стоимость обучения
49 500 руб.
Хотели бы вы получать такие же суммы, тогда приходите на наши курсы в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве.