В прошлый раз мы говорили про методы работы со словарями в языке Python. Сегодня поговорим про строки в Python, а также рассмотрим их особенности. Читайте далее про известный механизм строк в Python, благодаря которому в Python существует возможность эффективно работать с текстовыми данными.
Для чего нужны строки в языке Python
Строки в Python — это упорядоченная последовательность символов, которые используются для хранения и представления текстовой информации. Именно по этой причине с помощью строк можно описать все, что представлено в текстовой форме. В Python существует несколько базовых операций для работы со строками, а именно:
- конкатенация — сложение строк и формирование единой строки как результат;
- срез строки — извлечение последовательности символов из заданной строки в определенном промежутке.
Каждую из этих операций мы подробно рассмотри на практических примерах далее.
Как работают строки в Python: несколько практических примеров базовых операций
Как уже отмечалось выше, конкатенация представляет собой сложение двух строк и формирование единой строки. В Python конкатенация выполняется с помощью знака сложения. Рассмотрим конкатенацию двух строк на конкретном примере:
string_1 = 'Hello' string_2 = 'Man' print(string_1 + string_2) # HelloMan
Известно также, что пустая строка также имеет место быть в Python и ее также можно конкатенировать с другими строками. Рассмотрим вышеприведенный пример с добавлением пустой строки:
string_1 = 'Hello' string_2 = 'Man' string_3 = ' ' print(string_1 + string_3 + string_2) # Hello Man
Как видно из вышерассмотренного примера, в Python нет четких ограничений на количество конкатенируемых строк.
Следующая базовая операция, нуждающаяся в рассмотрении, является дублирование, которое позволяет копировать содержимое строки указанное количество раз. Данная операция эквивалентна математическому умножению. Рассмотрим пятикратное дублирование на конкретном примере:
string_1 = 'Hello' print(string_1*5) # HelloHelloHelloHelloHello
Из строки также можно извлекать определенные символы с помощью оператора среза [X:Y], где:
- X — индекс символа, с которого начинается срез;
- Y — индекс символа, на котором срез заканчивается. Символ с этим номером в срез не входит.
Следующий пример на языке Python демонстрирует срез, где задается его начало и конец:
string_1 = 'HelloManHowAreYou' string_1 [2:10] # 'lloManHo'
Кроме того, в Python можно также задавать шаг, с которым нужно извлекать срез (третий параметр). Например, сделаем срез строки с шагом равным 3:
string_1 = 'HelloManHowAreYou' string_1[2:10:3] # 'lMH'
Таким образом, благодаря механизму строк и операций над ними, Python обеспечивает разработчика весьма богатым инструментарием обработки текстовых данных. Это делает Python универсальным и надежным средством для работы с производительными приложениями, а также с Big Data обработкой.
Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
Код курса
GRAF
Ближайшая дата курса
по запросу
Продолжительность
24 ак.часов
Стоимость обучения
54 000 руб.
Освоить Python на профессиональном уровне в разработчика различных приложений и прочих прикладных областях Data Science вы сможете на практических курсах по Python в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов в Москве:
- DPREP: Подготовка данных для Data Mining на Python
- Разработка и внедрение ML-решений
- Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения
- Нейронные сети на Python
- NLP с Python
