Специальное предложение для клиентов «Школы Больших Данных»: комбинированный курс «Интенсив программирования на Python + подготовка данных для Data Mining на Python»

Комбинированный курс «Интенсив программирования на Python + Подготовка данных для Data Mining на Python»  состоит из 2-х специализированных курсов от проекта Python School  и  «Школы Больших Данных» по применению языка Python и его специализированных библиотек для машинного обучения (Machine Learning),  подготовки и анализа больших данных (Data Science). Курс предназначен для  аналитиков и инженеров данных,  руководителей и специалистов по работе с большими данными, которые не имеют соответствующей подготовки по программированию, но хотят эффективно решать бизнес-задачи с помощью методов Machine Learning.

Роль Python в мире Big Data

Сегодня Python, наравне с Java и Scala, считается одним из основных языков программирования в области Big Data и Data Science. При том, что на порядок проще Java и Scala, он позволяет решать практически все задачи работы с большими данными: готовить данные к ML-моделированию и другим методам интеллектуального анализа, настраивать ETL/ELT-процессы для потоков и пакетов Big Data, интегрировать между собой различные фреймворки через API-интерфейсы и т.д. Таким образом, знание Python необходимо аналитикам и инженерам данных, Data Scientist’ам и другим специалистам по работе с большими данными.

Чтобы не тратить время на изучение основ Python для решения универсальных задач, мы предлагаем вам сфокусироваться именно на тех библиотеках, методах, структурах данных и других инструментальных средствах этого языка, которые необходимы в практических проектах Big Data и Data Science. Для этого мы собрали лучшее из 2-х курсов:

• FUNP Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения 
• DPREP Подготовка данных для Data Mining на Python 

Кому необходим COMBO-курс по Python в Data Science

Курс «Интенсив программирования на Python + Подготовка данных для Data Mining на Python» ориентирован на ИТ-специалистов (администраторы, аналитики и инженеры данных), которые отвечают за администрирование, сопровождение и разработку систем хранения и подготовки больших данных для задач аналитики и решения задач машинного обучения с использованием языка Python.

Комбинированный курс «Интенсив программирования на Python + Подготовка данных для Data Mining на Python»  позволяет в короткие сроки получить необходимую базовую подготовку  по теории и практический опыт работы с библиотеками, методами и структурами данных Python для машинного обучения, анализа и визуализации больших данных.  Наша цель — не изучать фундаментальные основы программирования на Python в теории, а подготовить специалистов, использующих большие данные, для практической работы с библиотеками, которые поддерживают быстрые вычисления и научные расчеты, обработку табличных и текстовых данных и визуализацию результатов исследований. Именно поэтому наши преподаватели,  в большей степени, не преподаватели Python,  а практикующие специалисты по Data Science и инженеры данных, использующие Python для решения прикладных задач подготовки данных и применения методов машинного обучения и построения нейронных сетей. Они на практике знают все нюансы применения Python и «то, что именно нужно» для успешного усвоения материала.

Курс является вводным и обязательным для подготовки специалистов по работе с распределенными MPP-системами, NoSQL СУБД, Apache Hadoop, Kafka, Spark, но не имеющими навыков программирования на Python для прохождения специализированных курсов:

• PYML: Введение в машинное обучение на Python
• PYNN: Введение в Нейронные сети на Python

Предварительный уровень подготовки:

• Опыт работы в Unix (от 1 года)
• Знание основ статистики

Как построен комбинированный образовательный курс «Интенсив программирования на Python + Подготовка данных для Data Mining на Python»

Продолжительность курса

• 48 академических часов: 12 рабочих дней по 4 часа в день

Формат обучения: полностью онлайн

• Лекции проходят в виде интерактивного вебинара с преподавателем через платформу онлайн-обучения Мираполис
• Дополнительно доступны видеозаписи лекций на Youtube-канале
• Методические материалы и учебное пособие в электронном формате с практическими лабораторными работами, выполняемыми в среде Google Colab

Целью курса является не просто изучение основ программирования на Python, а приобретение практических навыков работы с инструментарием библиотек NumPy, Scipy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, используемых для  подготовки данных к анализу и визуализации.

Успешно освоив материалы курса, вы сможете в дальнейшем участвовать в проектах Data Science на профессиональном уровне, самостоятельно готовить датасеты к ML-моделированию и проводить аналитические исследования. В результате вы приобретете базовые знания и расширенные навыки применения Python в прикладных задачах Data Science.

Особенности курса:

• Мы не стремимся сделать из вас универсального Python-программиста, который создает сайты, пишет чат-ботов и решает прочие типовые задачи на Python — курс сфокусирован именно на анализе больших данных с помощью Python, не размениваясь на другие прикладные направления.
• Если вы не работаете в сфере больших данных, этот наш курс вряд ли вам пригодится.  Курс  ориентирован на использование специализированных библиотек Python, применяемых для подготовки и визуализации больших данных в Data Science.
• Наш онлайн-курс — это полноценное интерактивное взаимодействие с преподавателем, включая непрерывную обратную связь, а не просто записанные видео в формате «говорящая голова».
• Обучение ведет один преподаватель – практикующий Data Scientist, который использует Python в реальных проектах анализа и обработки больших данных, что обеспечивает непрерывность и направленность образовательного процесса.
• Основное внимание направлено не на теорию, а на практику и применимость решений в прикладных задачах.
• В конце каждой темы вы получите задание на проверку усвоенного материала.
• Сперва вы знакомитесь с основными библиотеками Python для подготовки и визуализации больших данных в рамках курса FUNP, а затем в курсе DPREP приступаете к выполнению практического проекта, включающего полный цикл подготовки данных к задачам Data Science.

Стоимость курса*

• 60.000 рублей за обе части (FUNP + DPREP)
• 48.000 рублей — акционное спецпредложение для клиентов «Школы Больших Данных«, которые ранее обучались у нас или занимаются в настоящий момент.

Успешно окончив комбинированный курс «Основы языка Python для анализа данных и решения задач машинного обучения + Подготовка данных для Data Mining» в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат о повышении квалификации установленного образца.