Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
автор рубрика

Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python

Задача регрессии возникает, когда требуется предсказать цену, температура, пульс, время, давление или другое численный показатель. Это пример контролируемого (supervised) машинного обучения, когда на основе истории предыдущих данных мы получаем предсказание.…

Python для статистиков
автор рубрика

Python для статистиков

Data science не только про обучении ML-моделей. В первую очередь, стоит понять данные: оценить взаимосвязи между переменными, определить их значимость и репрезентативность. Статистика – ключ к раскрытию ваших данных. В…