Что нового в PyTorch 1.7
автор рубрика

Что нового в PyTorch 1.7

В конце октября состоялся релиз фреймворка машинного обучения (Machine Learning) PyTorch 1.7. Релиз оказался достаточно большой, в основном касается распределенных вычислений. Читайте в этой статье: новый модуль для быстрого преобразования…

Как внедрить ML-модель в production
автор рубрика

Как внедрить ML-модель в production

Сегодня мы поговорим о проблемах внедрения Machine learning модели в production, а также о том, как быть к ним готовым. Читайте у нас об основных аспектах внедрения ML-моделей: хранение и…

Как PyTorch помог Lyft увеличить скорость работы
автор рубрика

Как PyTorch помог Lyft увеличить скорость работы

Lyft — сервис онлайн-заказов такси, прямой конкурент Uber — недавно начал использовать Python-фреймворк PyTorch для развития своих беспилотных автомобилей. Читайте у нас: как переход на PyTorch позволило Lyft Level 5…

Краткий обзор PyTorch
автор рубрика

Краткий обзор PyTorch

PyTorch, разработанный командой Facebook в 2017 году фреймворк Deep Learning, создан в первую очередь для Python. В этой статье мы расскажем об интерфейсе PyTorch: на практических примерах рассмотрим тензоры на…

TensorFlow vs PyTorch
автор рубрика

TensorFlow vs PyTorch

На практике при работе с Machine Learning алгоритмами Data Scientist сталкивается с вопросом: “Какой фреймворк (библиотеку) выбрать?”, рассматривая два популярных Python-решений: TensorFlow и PyTorch. Сегодня мы подготовили для вас подробное…