Соединяем архитектуру VGG16 со своим классификатором в TensorFlow
автор рубрика ,

Соединяем архитектуру VGG16 со своим классификатором в TensorFlow

В предыдущей статье мы говорили о выделение признаков (feature extraction), как об одном из методов Transfer Learning. Сегодня изучим второй способ использования предварительно обученной модели в рамках feature extraction. Читайте…

Краткий обзор PyTorch
автор рубрика

Краткий обзор PyTorch

PyTorch, разработанный командой Facebook в 2017 году фреймворк Deep Learning, создан в первую очередь для Python. В этой статье мы расскажем об интерфейсе PyTorch: на практических примерах рассмотрим тензоры на…

Обучение NLP-модели Word2veс на русских текстах с Python
автор рубрика

Обучение NLP-модели Word2veс на русских текстах с Python

Продолжаем решать NLP-задачи на примере корпуса с русскоязычными twitter-постами, на основе которого мы получили датасет [вот здесь]. Сегодня мы расскажем, как построить и обучить свою word2vec-модель Machine Learning, используя Python-библиотеку…

Как работает Word2Vec: нейросети для NLP
автор рубрика

Как работает Word2Vec: нейросети для NLP

Как уже было сказано в прошлый раз, существует несколько видов преобразования слов в числа. Одним из таких NLP-методов является Word Embeddings. В этой статье рассмотрим наиболее популярную разновидность Word Embeddings – нейросеть Word2Vec.…