Как в 2020 использовали Jupyter Notebook в GitHub
автор рубрика

Как в 2020 использовали Jupyter Notebook в GitHub

В прошлой статье мы говорили о среде IPython. Сегодня мы поговорим о том, как Python-программисты использовали интерактивные ipynb-блокноты в своих репозиториях GitHub в 2020. Читайте в этой статье: статистика и…

15 фишек IPython, которые сделают вашу жизнь проще
автор рубрика

15 фишек IPython, которые сделают вашу жизнь проще

Часто код на Python приходится писать “на коленке” для проверки разных гипотез Data Science. Чтобы это сделать быстро, используют Python REPL или более удобный IPython, который является минималистичным Jupyter Notebook…

Jupyter Book: новинка 2020 для Data Scientist’а и Python-разработчика
автор рубрика

Jupyter Book: новинка 2020 для Data Scientist’а и Python-разработчика

13 августа 2020 года был анонсирован новый Jupyter Book – инструмент для создания интерактивных книг. Читайте в нашей статье о новых возможностях Jupyter Book для Data Scientist’а и Python-разработчика: переход…

5 возможностей Jupyter Notebook на Python для Data Science
автор рубрика

5 возможностей Jupyter Notebook на Python для Data Science

Jupyter Notebook предоставляет больше возможностей, чем кажется. Если в прошлый раз мы говорили о расширения для Jupyter Notebook, то сегодня поговорим о так называемых «магических командах» на Python, которые могут стать незаменимым…

5 лучших расширений Jupyter Notebook 
автор рубрика

5 лучших расширений Jupyter Notebook 

Data Science требует вдумчивой концентрации и быстрой проверки гипотез. Для этого и был придуман интерактивный Jupyter Notebook. Читайте в нашей статье, как сделать Jupyter Notebook еще более гибким для написания…