Многопроцессорная обработка VS списковые включения
автор рубрика

Многопроцессорная обработка VS списковые включения

В предыдущей статье мы реализовали функцию в Python для нахождения раковых клеток. Сегодня на примере этой функции расскажем о 5 методах обработки множества изображений с помощью списковых включений и многопроцессорной…

Как найти на изображении раковые клетки
автор рубрика

Как найти на изображении раковые клетки

Python отлично подходит для обработки изображений. Сегодня мы расскажем о том, как найти на снимке раковые клетки. На примере реального датасета покажем, как провести фильтрацию (сглаживание) изображения и как найти…

Визуализация временных рядов
автор рубрика ,

Визуализация временных рядов

Временные ряды — это ключевой вид данных в финансовых, фармацевтических, медицинских и социологических отраслях. Анализ временных рядов не может обойтись без визуализации данных, и один график может заменить многостраничный отчет.…

Как повысить точность классификатора с Transfer Learning
автор рубрика ,

Как повысить точность классификатора с Transfer Learning

Продолжаем говорить о сверточных нейронных сетях (CNN). Сегодня расскажем вам об одном из методов Transfer Learning — выделение признаков (feature extraction). Читайте в этой статье: использование предварительно обученной модели (VGG16)…

Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз
автор рубрика

Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз

Pandas — полезный инструмент Data Science, но некоторые его методы для обработки данных требуют слишком много времени. Поэтому сегодня мы расскажем, как ускорить Pandas в сотни раз с помощью всего…

Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
автор рубрика

Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python

Задача регрессии возникает, когда требуется предсказать цену, температура, пульс, время, давление или другое численный показатель. Это пример контролируемого (supervised) машинного обучения, когда на основе истории предыдущих данных мы получаем предсказание.…