Как повысить точность классификатора с Transfer Learning
автор рубрика ,

Как повысить точность классификатора с Transfer Learning

Продолжаем говорить о сверточных нейронных сетях (CNN). Сегодня расскажем вам об одном из методов Transfer Learning — выделение признаков (feature extraction). Читайте в этой статье: использование предварительно обученной модели (VGG16)…

Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз
автор рубрика

Как ускорить обработку данных в Pandas в 600 раз

Pandas — полезный инструмент Data Science, но некоторые его методы для обработки данных требуют слишком много времени. Поэтому сегодня мы расскажем, как ускорить Pandas в сотни раз с помощью всего…

Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python
автор рубрика

Решаем задачу численного прогнозирования с помощью линейной регрессии на Python

Задача регрессии возникает, когда требуется предсказать цену, температура, пульс, время, давление или другое численный показатель. Это пример контролируемого (supervised) машинного обучения, когда на основе истории предыдущих данных мы получаем предсказание.…

4 шага к моделированию Machine Learning: практические примеры на Python
автор рубрика

4 шага к моделированию Machine Learning: практические примеры на Python

Прежде чем приступить к созданию модели машинного обучения (Machine Learning) и начать прогнозировать или классифицировать, стоит провести предварительную обработку данных. В этой статье мы рассмотрим четыре примера работы с датасетом…

2GIS больше не нужен: работаем с картами в OSMnx Python
автор рубрика ,

2GIS больше не нужен: работаем с картами в OSMnx Python

В этой статье мы расскажем о работе с бесплатной и открытой картой мира Open Street Map в Python. Для взаимодействия с ней воспользуемся библиотекой OSMnx, которая позволяет загружать, обрабатывать, визуализировать,…

SQL и Pandas
автор рубрика

SQL и Pandas

Мы уже рассказывали, как извлекать столбцы и строки главного объекта pandas – DataFrame, а также рассматривали, как строить графики. Сегодня будем получать заданные через условия данные так, как будто мы…